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百度智能云的Prompt模板

它可以是一个问题、一段文字描述，甚至可以是带有一堆参数的文字描述。

大模型 prompt

深度解读｜做出海必看的一份产品报告

基于团队的激活指标可以前置优先，这里除了产品直接体验，还蕴含了更丰富的协作体验和推荐度信息 4.转化：开发者和稍大的团队依然是硬骨头，销售团队的跟进还是显著提升了转化率 5.规模化：优秀的 PLG 公司会结合多种数据信号优化销售策略

工作

【2023.10】看目前巨头的AI原生产品布局

百度网盘确实有着很天然的用户数据优势，都不用用户上传，而是平台直接支持。

大模型产品

我们需要的不是智能体，而是工作流（5000字保姆式教学）

、调查数据和真实案例 - 深入研究目标读者群的特征和需求 2.

工作流教学

发现一个好东西，一键本地运行各种大模型！包括最新的Qwen1.5

比如，我之前搞了一个叫Jarvis的一键运行包，想着可以集成各种最新的大模型。

Qwen1.5 大模型

没有思考过 Embedding，不足以谈 AI

满足性质一的方法非常容易设计，例如：首先穷举出人类所有的文字或词组 —— 这个集合必定是有限集，例如汉字有10万个，辞海收录的词大概60万个，字母有26个，英语单词数小于100万个 ——— 由于是有限集

开源模型

AI Agent / 智能体观察笔记（下）

用户可以开启图片生成、联网搜索和代码能力 AgentGPT最新的能力还包括可以融合用户的个人数据，支持从Google Drive和Notion中导入数据。

大模型

搭建程序员自己的在线工具库 it-tools

另外还有Network工具类，Math工具类，Measurement工具类，文本工具类，数据工具类等等 it-tools作为开源项目，收集了开发者常用的在线工具，如果觉得不够全面，大家也可以去扩展自己想要的功能

开源项目工具类

Prompt逆向工程：轻松复刻OpenAI“神级”提示词

提取提示词结构体：作为专门针对ChatGPT优化提示词的专家，根据我提供的ChatGPT提示词特征，执行以下任务：识别各提示词的共同特点，并根据这些共同特点将其转化为可以通用的‘提示词结构体’。

大模型

[开源]面向中小团队的轻量化知识管理应用，构建知识库和知识社区

因此长期以来，团队内部积累了大量有价值的资源，例如近期团队的大数据分析实战入门系列讲座教程，这一系列的教程正是依托“知了”聚合成了一本有分量的书籍，为团队成员和未来加入团队的新人提供了一个丰富的

大模型

几个对我影响很大的统计学模型

2、贝叶斯方法贝叶斯定理的核心在于，你开始时有一个先验信念（或概率），然后你收集更多的证据，并更新这个信念来形成一个更加精确的后验概率。

统计学大模型

Midjourneyv6创作中国龙十大技巧

在中国，带有龙名的地方数以千计，其中又有以数字为题的，如吉林省的二龙、江西省的三龙、辽宁省的四龙；有些以龙的身体为题，如江西省的龙头、四川省的龙角、贵州省的龙额、黑龙江省的龙爪；有些以龙群为题，可以组成龙王

Midjourneyv6 文生图

如何用ChatGPT创建阅读10W+爆款文章标题

请依据以下关于如何最大化文章标题点击率的最佳实践进行操作。

GPT-4

智谱AI大模型ChatGLM3-6B更新，快來部署体验

更强大的基础模型： ChatGLM3-6B 的基础模型 ChatGLM3-6B-Base 采用了更多样的训练数据、更充分的训练步数和更合理的训练策略。

ChatGLM3-6B 开源模型

GitHub上的RPA小工具，可以将重复、繁琐的任务自动化

例如，可以编写脚本来自动填写表格、处理电子邮件、进行数据输入、生成报告等。

RPA 自动化

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