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构建开源多模态RAG系统

以CLIP为例的更详细的解释简单来说，多模态学习涉及教导计算机/AI模型理解和学习不同类型的信息，如图像、文本或语音。

RAG 大模型

一文带你看懂OpenAI-Sora生成视频的原理

想象一下，如果我们能够通过简单的描述就创造出动态的、互动的三维世界，那么教育、娱乐乃至科学研究将迎来怎样的变革？

视频生成 sora

中文通用大模型最全汇总

经过约 1T 标识符的中英双语训练，辅以监督微调、反馈自助、人类反馈强化学习等技术的加持 ChatGLM2-6B 地址：https://github.com/THUDM

大模型开源模型

你的下一个浏览器，可以是豆包电脑版！

例如在跟着李沐老师学Llama 3.1论文过程中，视频的右上角现在就有了豆包的总结视频功能：点击这个按钮，只需要几秒钟时间，一份针对视频内容的AI精读就完成了。

豆包浏览器

AI高手都在用的10个提示词prompt网站，建议收藏！

而且我也从这些优秀的提示词中，学习到很多提示词的技巧。

Kimichat炒股：7个提示词案例

- **债券指数基金**：债券通常比股票风险更低，债券指数基金可以提供稳定的收入流。

Kimichat 提示词

Transformer速查宝典：模型、架构、训练方法的论文都在这里了

学习率采用余弦调度进行调整。

Transformer

Stable Diffusion

Stable diffusion三步搞定——场景定制化

迫于这个原因我们将经历投入到SD的学习当中，在学习的过程中发现SD的操作界面对设计师来说比较友好，操作界面更类似于一款软件的操作界面，感觉是在学习一门技术（可能是总用绘图软件做图留下的后遗症）。

AI图片

SD入门教程四：图生图基础用法

功能区域主要功能区域分三块，有一部分和文生图是一样的，上一期学过就可以复用了。

SD 入门图生图

AI助手App“腾讯元宝”已上线应用商店

、小米、华为、vivo、OPPO等应用商店，苹果App Store中尚未搜到该应用，还需要等一等~ 中文支持：腾讯元宝依托于腾讯混元大模型，该模型在中文理解与创作能力方面表现出色，特别是在文本生成、数理逻辑和多轮对话等关键领域

腾讯元宝

深度体验3天后，我把腾讯这款copilot锁进了程序坞

这几个功能入口各司其职，将阅读、搜索、写作的AI能力尽数提供给用户的同时，还让这些能力在不同页面之间巧妙形成了紧密的联动，将诸多能力隐入其中，能够深入用户在不同场景中的使用痛点并给出对应的解决方案。

copilot ima 知识库

不出所料，字节个把月就整出了自己的manus,不用积分，无需会员，快来体验coze空间吧

字数 1713，阅读大约需 9 分钟一两个月前manus开始爆火的时候，我写过下面的内容对manus的8个评价文兄赞一个，公众号：PeopleSoft探究内行看门道，

manus 阿里

目前有哪些比较成功的人工智能应用？

纵观AI的发展史，从1950年左右图灵测试理论的建立，到alpha go的诞生，其实也不过才60多年而已，比起大多数的学科，都只能算是个小年轻。

生成式AI

一文彻底搞懂多模态 - 多模态推理

知识图谱推理一、基于规则学习：通过挖掘图谱中的逻辑规则，利用规则匹配和推理来预测新的实体和关系。

多模态推理大模型

十篇高质量的AI-Agents相关论文，让AI教你认识AI-Agents

这才是属于超级个体的自我学习之路。

开源模型

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