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忘掉 RAG，未来是 RAG-Fusion！搜索的下一个前沿：检索增强生成遇上倒数排名融合和生成查询

在多年前开始RAG的旅程时，我后悔没有分享那些初步实验。

RAG-Fusion 检索增强

微软、OpenAI大佬暗示LLM应用开发范式迁移：从Prompt Engineering到Flow Engineering

利用多次生成测试反馈迭代的方式替代原有精心构造Prompt一次性生成的方式，最终在验证集上，GPT-4的准确率（pass@5）从使用单个精心设计的Prompt的19%提高到使用AlphaCodium流程的

LLM 范式迁移

解读OpenAI Sora文生视频技术原理

训练后可以使用扩散模型来生成数据，只需通过学习到的去噪过程来传递随机采样的噪声。

sora

谈谈RAG存在的一些问题和避免方式

一般来说，分块过程忽略了文本的内容，这就产生了问题。

RAG 大模型

芯片拼接技术：英伟达新核弹，站在苹果的肩膀上

图片来自：GTC 2024 一般来说，芯片算力提升的最常用方法是采用先进制程，用更高的密度在芯片里塞进更多晶体管。

芯片拼接

芯片拼接技术：英伟达新核弹，站在苹果的肩膀上！

图片来自：GTC 2024 一般来说，芯片算力提升的最常用方法是采用先进制程，用更高的密度在芯片里塞进更多晶体管。

芯片拼接技术

Stable Diffusion

Stable Diffusion 文生图全网最细详解

Kaggle 搭建的SD，那么你进入到 web ui 页面后可以看到下面这个页面其中：模型选择：模型对于 SD 绘图来说非常重要，不同的模型类型、质量会很大程度的决定最终的出图效果

文生图 SD

AI换脸工具:facefusion使用心得

我测试果在RTX3090显卡中开启这项，整个换脸过程并没有出现卡顿情况。

FaceFusion 文生图

RAT = CoT + RAG

这种现象在需要一系列逻辑推理的场景中尤其明显，凸显了LLM在长任务推理过程中、精确推理和理解上下文的能力方面的差距。

RAT 协同思维链检索增强生成

做自媒体消息闭塞很致命，巨好用的工具分享

编辑排版 135编辑器：网站，适合编辑公众号秀米编辑器：网站、适合公众号红薯编辑器：小程序，适合编辑小红书设计作图创客贴：小程序/网站/app都有

自媒体工具

解读wav2lip：探究语音驱动唇部动作的技术原理！

此外，在人脸重建的训练过程中，只有在训练的中后期才开始优化口型，导致前期监督信息缺乏。

wav2lip 语音

中学生能看懂：Sora 原理解读

现在，让我们将这个过程与Sora处理多样化视觉数据的方式进行对比。

Sora 原理

图解大模型训练之：张量模型并行(TP)，Megatron-LM

则每次forward的过程如下：为画图方便，图中所绘是b=1时的情况。

开源模型

数学能力超ChatGPT，70B开源大模型火了：用AI微调AI，微软全华班出品

比如解决下面这道四次多项式方程：或者是一道简单的微积分：亦或者是稍微修改过的拉格朗日方程推导：

开源模型

长窗口大战要终结了？谷歌魔改Transformer，推出了“无限注意力”

模型具备了无限上下文，就能够创建定制应用程序。

大模型上下文

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