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检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案

图1 RAG工作流程（with memory）从RAG的工作流程看，能优化的模块有：文档块切分、文本嵌入模型、提示工程优化、大模型迭代。

RAG 检索增强生成

解读OpenAI Sora文生视频技术原理

训练后可以使用扩散模型来生成数据，只需通过学习到的去噪过程来传递随机采样的噪声。

sora

RAT = CoT + RAG

这种现象在需要一系列逻辑推理的场景中尤其明显，凸显了LLM在长任务推理过程中、精确推理和理解上下文的能力方面的差距。

RAT 协同思维链检索增强生成

强大高效的微信爬虫Wechat_Articles_Spider：快速获取公众号文章的利器

特点 wechat_articles_spider具有以下特点： · 自动化爬取：它能够自动化地从指定的微信公众号中抓取文章数据，省去了手动复制粘贴的繁琐过程。

微信爬虫

数学能力超ChatGPT，70B开源大模型火了：用AI微调AI，微软全华班出品

比如解决下面这道四次多项式方程：或者是一道简单的微积分：亦或者是稍微修改过的拉格朗日方程推导：

开源模型

长窗口大战要终结了？谷歌魔改Transformer，推出了“无限注意力”

模型具备了无限上下文，就能够创建定制应用程序。

大模型上下文

做自媒体消息闭塞很致命，巨好用的工具分享

编辑排版 135编辑器：网站，适合编辑公众号秀米编辑器：网站、适合公众号红薯编辑器：小程序，适合编辑小红书设计作图创客贴：小程序/网站/app都有

自媒体工具

微软、OpenAI大佬暗示LLM应用开发范式迁移：从Prompt Engineering到Flow Engineering

利用多次生成测试反馈迭代的方式替代原有精心构造Prompt一次性生成的方式，最终在验证集上，GPT-4的准确率（pass@5）从使用单个精心设计的Prompt的19%提高到使用AlphaCodium流程的

LLM 范式迁移

开源打败闭源？Meta即将推出开源代码生成平台Code Llama，剑指OpenAI Codex

想象一下，这种由 AI 驱动的编码伴侣能够在开发者输入期间无缝提供代码片段建议，从而显著提高编码效率、减少错误并加快开发过程。

开源模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion 文生图全网最细详解

Kaggle 搭建的SD，那么你进入到 web ui 页面后可以看到下面这个页面其中：模型选择：模型对于 SD 绘图来说非常重要，不同的模型类型、质量会很大程度的决定最终的出图效果

文生图 SD

AI换脸工具:facefusion使用心得

我测试果在RTX3090显卡中开启这项，整个换脸过程并没有出现卡顿情况。

FaceFusion 文生图

Stable Diffusion

Stable diffusion三步搞定——场景定制化

在众多的AI利器当中mid journey（简称MJ）和stable diffusion（简称SD）两款软件在图片的效果呈现上表现的尤为突出，在经过对mid journey的使用过程中发现，虽然MJ能够通过描述关键词来对图像进行调整

AI图片

Dify：大模型创业开源工具，46,558 行代码，完全开源

工作流: 在画布上构建和测试功能强大的 AI 工作流程，利用以下所有功能以及更多功能。

Dify 开源工具

ComfyUI，你开启XL钥匙打开了新世界

;A航线有webui的底子，想了解生图过程，能举一反三，进阶学习的。

ComfyUI 大模型

解读wav2lip：探究语音驱动唇部动作的技术原理！

此外，在人脸重建的训练过程中，只有在训练的中后期才开始优化口型，导致前期监督信息缺乏。

wav2lip 语音

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