文章列表-AI魔法学院

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开源大模型王座易主！谷歌Gemma杀入场，笔记本可跑，可商用

谷歌还通过原生 Keras 3.0 兼容所有主流框架（JAX、PyTorch 和 TensorFlow），为 Gemma 提供推理和监督微调（SFT）的工具链。

开源模型 Gemma

8个常用中文OCR数据集，附下载链接

红色的矩形框表示其中的文字被标记为“困难”。

OCR

检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案

图1 RAG工作流程（with memory）从RAG的工作流程看，能优化的模块有：文档块切分、文本嵌入模型、提示工程优化、大模型迭代。

RAG 检索增强生成

LangChain + ChatGLM2-6B 搭建私域专属知识库

ChatGLM2-6B 使用了 GLM 的混合目标函数，经过了 1.4T 中英标识符的预训练与人类偏好对齐训练，评测结果显示，相比于初代模型，ChatGLM2-6B 在 MMLU（

知识库

大模型：泛化即智能，压缩即一切

那么怎样以最简单方式提高模型泛化能力呢？

大模型泛化

比 remini 更便宜，比美图更有风格！黏土滤镜免费做，速领

整体的逻辑：使用 SDXL 大模型，提示词用 SDXL 风格选择器中的黏土风，结合 controlnet 和 lora，直接图生图即可。

SDXL 文生图

Stable Diffusion

Stable Diffusion 入门教程开篇

提示词（Prompt）输入，文本信息转换成语义向量传输给文本编码器（Text Encode）； 2.

Stable Diffusion 文生图入门教程

一键部署本地私人专属知识库，开源免费！可接入GPT-4、Llama 3、Gemma、Kimi等几十种大模型，零代码集成。

3、在电脑上安装Docker 到目前为止，MarksKB目前在Windows系统上，只能通过Docker的镜像来部署，因此我们需要提前在电脑上安装Docker。

知识库MaxKB 开源

动作识别模型有哪些

网络的结构图如下所示。

动作识别模型

基于本地知识的问答机器人langchain-ChatGLM

适用对象：青少年面料功能：防风穿搭方式：外穿材质成分：聚酯纤维100% 加载《local_knowledge_clothing_describe.txt》作为本地知识，问答效果如下所示：

langchain

Stable Diffusion

Stable Diffusion 和 Midjourney的优劣势比较，如何选择？

Stable Diffusion 和 Midjourney的简单介绍 SD和Mid都属于能够通过prompt（提示词）来进行文生图，或是图生图的方式来生成想要的图片，但在很多具体的部分有很大的差异。

文生图

如何使用ChatGPT进行写作

· · 提供一个最佳示例：通过示例ChatGPT 能更好地理解你所期望的语气，然后你就可以让 ChatGPT 来解释这种语气。

ChatGPT 写作

AI面部增强器-Remini

原图是一张很模糊的黑白图片，经过Remini的处理后，图片的清晰度提升了许多，在提升画质的同时图片的细节也没明显的丢失。

Remini 面部增强修复文生图

如何免费打造自己的数字人主播：StableDiffusion插件SadTalker打造本地数字人主播

模型下载地址：模型checkpoints, 提取码: sadt.

数字人

13.5K Star ! Fish Speech Windows本地搭建，能否达到官方的级别？强烈推荐

通过优化的声学模型和语言模型，确保语音的自然度和准确性，使其在多种场景下都能提供高质量的语音输出。

Fish Speech 本地搭建

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