文章列表-AI魔法学院

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baichuan2 有什么好的深挖论文中涉及的知识点

因此，我们使用全精度对于一些值敏感的操作，例如位置嵌入。

大模型

七问大模型幻觉｜LLM Hallucination

幻觉不一定是有害的，特别是在一些需要创造力或灵感的场合，比如写电影剧情，幻觉的存在可能带来一些奇思妙想，使得生成的文本充满想象力。

大模型

LangChain - RAG: 拿什么「降伏」PDF 中的 Table 类型数据

nbsp; | model 19 | StrOutputParser() 再感叹一次

大模型 LangChain RAG

人工智能训练的灾难性遗忘以及解决方案

总之，虽然人工智能在许多方面都已经取得了显著的成果，但在模拟生物神经网络、实现人类思维和情感等方面，人工智能仍然面临着巨大的挑战。

人工智能大模型

通俗易懂地解释OpenAI Sora视频生成的特点有哪些？它与此前的Runway Gen2、Pika有什么区别？以及缺点是什么？

给定两个视频，OpenAI Sora可以将这两个视频揉在一起，生成一个新的毫无违和感的视频。

sora 视频生成

ChatGPT提示词万能模板：BRTR原则，让ChatGPT完美理解你的需求

因此，我需要向它解释“BRTR”原则，否则它可能会对这个概念感到困惑。

ChatGPT 大模型

贝叶斯定理的颠覆：为什么你永远说服不了阴谋论者？

除非你已经对超能力的可能性深信不疑，否则总感觉这里有问题。

贝叶斯定理

大语言模型的拐杖——RLHF基于人类反馈的强化学习

如果你拥有视觉，颜色之间的区别就会立即引起你的注意，能立即感知到它们。

大模型训练

Rerank——RAG中百尺竿头更进一步的神器，从原理到解决方案

· 基于哈希的算法：流行的算法包括:位置敏感哈希（LSH）、多索引哈希（MIH）； · &ensp

RAG 检索增强

打磨 8 个月、功能全面升级，Milvus 2.3.0 文字发布会现在开始！

这样一来我们便可以通过将数据加载到本地磁盘再将磁盘 mmap 到内存的方案提升单机数据的容量，经过测试使用 MMap 技术后数据容量提升了 1 倍而性能下降在20% 以内，大大节约了整体成本，对于成本敏感的用户欢迎试用此功能

大语言模型

全球最强大模型一夜易主，GPT-4时代终结！Claude 3提前狙击GPT-5，3秒读懂万字论文理解力接近人类

这使得在自然语言分类和情感分析等应用场景下，使用Claude变得更加简单。

claude 大模型

7.1k Star！RAGFlow：最新开源OCR+深度文档理解的RAG引擎、大海捞针测试、降低幻觉、服务化API集成进业务！

RAG，也就是检索增强生成，听上去可能有点科技感，但其实这个概念相当直观。

OCR RAG 开源

Stable Diffusion

Stable Diffusion WebUI v1.9.0重大更新！

从上面两张图可以看出在使用karras（调度器）和打开Refiner（精炼器）切换时机的值分别设置为0.8/0.88/1.0的情况下，旧版本的色彩会欠饱和或过饱和，而新版本的色彩饱和度就很正常，从视觉感觉非常柔和

Stable Diffusion 文生图大模型

StableDiffusion

深度解析丨StableDiffusion在多个设计场景中的探索与应用

2.2 前期准备我们准备下模型、lora以及相关素材，Lora是根据上一步风格参考去找到符合这种风格的lora（科技感）： 1、Stable Diffusion 模型：ReV Animated

文生图

大语言模型应用中的文本分块策略

nbsp;chunk_overlap = 20)docs = text_splitter.create_documents([text]) “内容感知

开源模型

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