文章列表-AI魔法学院

文章列表

大模型外挂知识库优化-大模型辅助向量召回

总结分享的这两篇文章都需要多次调用LLM，来增强召回，虽然在一些场景下比较有效，不过开销感觉有点太大了。

大模型

一个小妙招从Prompt菜鸟秒变专家！加州大学提出PromptAgent，帮你高效使用ChatGPT！

论文：论文链接： https://arxiv.org/pdf/2310.16427.pdf 先看一下例子感受一下有多厉害。

PromptAgent 大模型

准备迎接超级人工智能系统，OpenAI宣布RLHF即将终结！超级对齐技术将接任RLHF，保证超级人工智能系统遵循人类的意志

GPT-4用的是基座模型（我们现在用的ChatGPT的GPT-4模型是做过RLHF之后的，所以感觉很强）。

OpenAI 人工智能

OpenAI视频模型Sora的推理生成成本多高？

但我猜测 Sora 实际的调用需求会远超 GPT-4，按照用户想法实时生成高清视频对于多巴胺的满足感要超过文本 QA，就像看抖音的次数远超看知乎的次数）同时我们又在训练部分估计了： GPT

Sora 推理算力

AIGC系列之一-一文理解什么是Embedding嵌入技术

这些词向量可以被用于多种自然语言处理任务，如词义相似度计算、情感分析、文本分类等。

AIGC Embedding 嵌入技术

RAG 与 Finetuning，谁是提升 LLM 的最佳工具？

但在此类数据有限的情况下，RAG 系统提供了一个强大的替代方案，确保应用程序通过其检索功能保持数据知情和上下文感知。

训练

高级 RAG 技术——图解概览

LlamaIndex 中有一个 OpenAIAgent 类，将这些高级逻辑与 ChatEngine 和 QueryEngine 类结合，提供基于知识和上下文感知的聊天以及在一次对话轮次中调用多个 OpenAI

RAG 检索图解

baichuan2 有什么好的深挖论文中涉及的知识点

因此，我们使用全精度对于一些值敏感的操作，例如位置嵌入。

大模型

七问大模型幻觉｜LLM Hallucination

幻觉不一定是有害的，特别是在一些需要创造力或灵感的场合，比如写电影剧情，幻觉的存在可能带来一些奇思妙想，使得生成的文本充满想象力。

大模型

LangChain - RAG: 拿什么「降伏」PDF 中的 Table 类型数据

nbsp; | model 19 | StrOutputParser() 再感叹一次

大模型 LangChain RAG

人工智能训练的灾难性遗忘以及解决方案

总之，虽然人工智能在许多方面都已经取得了显著的成果，但在模拟生物神经网络、实现人类思维和情感等方面，人工智能仍然面临着巨大的挑战。

人工智能大模型

通俗易懂地解释OpenAI Sora视频生成的特点有哪些？它与此前的Runway Gen2、Pika有什么区别？以及缺点是什么？

给定两个视频，OpenAI Sora可以将这两个视频揉在一起，生成一个新的毫无违和感的视频。

sora 视频生成

大语言模型综述<演进，技术路线，区别，微调，实践，潜在问题与讨论>

Prefix Tuning prefix tuning依然是固定预训练参数，但除为每一个任务额外添加一个或多个embedding之外，利用多层感知编码prefix，注意多层感知机就是prefix的编码器

大模型

朱啸虎讲了一个中国现实主义AIGC故事

感觉很惊讶，在美国做不出来你知道吧。

朱啸虎 AGI

Rerank——RAG中百尺竿头更进一步的神器，从原理到解决方案

· 基于哈希的算法：流行的算法包括:位置敏感哈希（LSH）、多索引哈希（MIH）； · &ensp

RAG 检索增强

<...46 47 48 495051 52 53 54 55 >

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1