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麦肯锡专家都在用的方法：用ChatGPT速览用户研究领域的 50 个核心概念

以下是关于用户研究的50个关键词，以及相应的通俗解释（用比喻+举例子的方式），基本是按照从宏观到微观的顺序排列。

用户工作

解读OpenAI Sora文生视频技术原理

从信息熵的角度可以这样理解：结构化信息信息熵低，多轮加高斯噪音，提高其信息熵

sora

可能是国产最强AI，ChatGLM-4来了！

稍微遗憾的是，现在只支持上传三个文件。

ChatGLM 智普

AI爆文写作：4招，把AI变成你的写作助手

2、找案例：使抽象观点具体化案例会让文章更具说服力，当你要论证“自信心对孩子成长的重要性”，单纯讲道理别人可能看懒得听。

写作提示词创作

11个情感刺激Prompt，高效提升AI大模型性能

这些情绪刺激来源于三种信息学理论 1️⃣自我监控理论。

Prompt 大模型

StableDiffusion使用Roop插件一键换脸教程

3.更换多人脸部其实我自己对于拍婚纱照这种事儿就有些微抵抗，有了这种技术，以后婚纱照也不用愁了= =。。

AI换脸

万字长文震撼来袭！揭秘Transformer——吐血解读自注意力机制的革命性突破

解码器则使用这些信息来生成输出序列。

Transformer 大模型

语义检索系统[全]：基于Milvus+ERNIE+SimCSE+In-batch Negatives样本策略的学术文献语义检索

人们开始寻找有关特定冠状病毒（SARS-CoV2）的信息，因此必须对SERP进行相应的调整。

开源模型

Byzer-LLM 快速体验智谱 GLM-4

Funciton Impl 第一个大家比较熟悉，2,3 可能会略微生疏些，可以参考两：给开源大模型带来Function Calling、 Respond With

Byzer-LLM GLM-4

用GPT4创建一部连环画故事

带着羞涩的微笑，男孩伸手加入一场游戏，问道：“我可以吗？”

GPT4 连环画故事书

60.2K Star！别再熬夜写样式了！Screenshot-to-Code：截个图，代码全搞定！！

但 Screenshot-to-Code 支持调整和优化，你可以随时手动微调生成的代码，事半功倍！

Screenshot-to-Code 代码

AI Agent / 智能体观察笔记（下）

AutoGPT的执行过程：首先，AutoGPT先决定上Google搜索有关AutoGPT的信息；布置任务随后，AutoGPT发现了GitHub上对这个信息的项目介绍，

大模型

九问中国大模型掌门人，万字长文详解大模型进度趋势

从更宏观的角度看待微调，就是对齐技术。

大模型详解

免训练！单图秒级别生成AI写真，人像生成进入无需训练的单阶段时代

与传统的双阶段人像生成方法不同，FaceChain FACT 重新构建了 Stable Diffusion 模型的架构，使其能够将人脸信息作为独立分枝的条件，平行于文本信息一起送入模型中进行推理

FaceChain FACT 文生图

AI Agent / 智能体观察笔记（上）

程序内部环境是有保障的，无所谓成功或失败，但外部环境是动态的，事物总是在变化，信息是不完整的。

大模型

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