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什么情况用Bert模型，什么情况用LLaMA、ChatGLM类大模型，咋选？

答：Bert 的模型由多层双向的Transformer编码器组成，由12层组成，768隐藏单元，12个head，总参数量110M，约1.15亿参数量。

大模型

通俗易懂地解释OpenAI Sora视频生成的特点有哪些？它与此前的Runway Gen2、Pika有什么区别？以及缺点是什么？

我们先总结一下Sora视频生成的一些能力。

sora 视频生成

震撼！AI语言模型突破瓶颈，26个提示词原则引领GPT-4响应质量飙升57.7%！你的模型还在等什么？

26个优化提示原则的揭秘 26条规则可以划分为以下五大类提示结构与清晰度涉及确保提示的目的、包含的信息和期望的输出格式明确清晰。

语言模型提示词 GPT-4

大模型外挂知识库优化-大模型辅助向量召回

文章作者也给出了实验结果，该方法在结合微调过的向量化模型时，效果就没那么好了，非常依赖打辅助的LLM的能力。

大模型

Meta无限长文本大模型来了：参数仅7B，已开源

中小型基准的其他实验结果，包括 LRA、ImageNet、Speech Commands、WikiText-103 和 PG19 证明了 MEGALODON 在体量和多模态上的能力。

Meta 长文本大模型

国内外开源大语言模型一览表

综合上述发现，该团队进一步总结出在大模型上训练更稳定的 PPO 算法版本：PPO-max。

大模型

ViTPose+：迈向通用身体姿态估计的视觉Transformer基础模型

ViTPose和ViTPose+的性能和速度对比图，圆圈大小代表了模型大小近年来，视觉transformer在多个视觉领域展现出了极佳的性能。

ViTPose+Transformer 身体姿态

AI Agent / 智能体观察笔记（中）

例子：Hailey Johnson 内在倾向：想象力、精力旺盛、有资源经验倾向：HJ是一个作家，总是寻找新的方式去讲故事。

大模型

比GPT-4快18倍，世界最快大模型Groq登场！每秒500 token破纪录，自研LPU是英伟达GPU 10倍

其中包括在延迟与吞吐量、随时间的吞吐量、总响应时间和吞吐量差异。

Groq 大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion由入门到精通

是一种拥有完整结构的稳定扩散模型，是一个你拿过来即使不写提示也能生图的模型。

prompt 文生图

探索Sora的魔法世界：功能展示、原理解析、未来市场影响大猜想！

OpenAI在22年发布的ChatGPT改变了语言人工智能格局，24年发布的Sora目测也在改变着视频人工智能格局。

视频生成 sora

什么是极限、导数、微分与积分（通俗易懂）

但重要的是要记住，由于原函数可能有任意常数的加入，不定积分的结果是一系列可能的函数。

数学微积分科学

Stability AI推出视频生成模型Stable Video Diffusion

最终目标是商业化，认为Stable Video Diffusion在“广告、教育、娱乐等领域都具有潜在应用”。

Video 视频创作 SD

「Agent」通俗易懂地聊聊AI Agent（附66个开源+44个闭源Agent项目）

2）结果并不总是真实的。

大模型

对于AI，我们现阶段可以有的态度

现阶段，AI还不是我们的必需品今年年初ChatGPT迎来了爆炸式的井喷，接着各路的AI人工智能都纷纷你追我赶地推出各种的AI产品，把我们这些普通人给“轰炸”得有种

文生图

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