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谈谈LLM在推荐域的渗透，探索推荐新范式

涌现涌现, Emerge(abilities), 即一般指在大模型中出现而小模型没有的能力。

大模型

为什么说AI现在还不行！

注1：真对大模型下新计算模式的技术性感兴趣可以扫文末二维码瞄瞄，这个课程是我一哥们连同知乎做的，比较正经不扯淡的课程。

大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion高级教程 - 图生图(img2img)模式

前言现在终于可以介绍 Stable Diffusion 除了文生图 (txt2img) 之外最重要的功能：图生图 (img2img)。

Stable Diffusion 图生图

比 remini 更便宜，比美图更有风格！黏土滤镜免费做，速领

五一小长假，竟然被黏土滤镜刷屏了。

SDXL 文生图

ChatGPT「火」烧到游戏行业，有人用其设计关卡、撰写文案、激活NPC，这会给游戏行业带来什么改变？

艾媒咨询首席分析师张毅对财联社记者表示，对游戏行业而言，ChatGPT目前在深度参与各个开发环节上还不具备太多的实践意义，但能给游戏产品“打辅助”，提供用户需求行为、竞品分析、玩法规则等方面的功能性建议

大模型 chatGPT

Qwen7b微调保姆级教程

前方干货预警：这可能是你能够找到的，最容易理解，最容易跑通的，适用于各种开源LLM模型的，同时支持多轮和单轮对话数据集的大模型高效微调范例。

Qwen7b 大模型

大厂都在用的结构化Prompt，把写提示词变成填空题！

结构化提示词是借鉴了编程语言方式，以一定的语法结构或形式来表达指令或请求，以提供清晰、明确的信息指导GPT执行特定任务，减少歧义和误解。

prompt 大模型

如何最简单、通俗地理解Transformer？

我个人的观点是要想系统而又透彻地理解 Transformer，至少要遵循下面这样一个思路（步骤）：首先，了解一些NLP领域的基本知识，比如文本是如何被表征的，序列文本信息的处理，基于（深度神经网络）的语言模型是如何处理自然语言的

Transformer 大模型

向量数据库简介和5个常用的开源项目介绍

从本质上讲，嵌入作为一个桥梁，将非数字数据转换为机器学习模型可以使用的形式，使它们能够更有效地识别数据中的模式和关系。

开源模型

基于LLM+向量库的文档对话痛点及解决方案

笔者发现目前的痛点是文档分割不够准确，导致模型有可能只回答了两点，而实际上是因为向量相似度召回的结果是残缺的。

开源模型

马上掌握这18个Prompts，让你的工作效率瞬间暴涨10倍！

优化供应链管理"指导我如何使用SCOR(供应链操作参考)模型改善我的[插入你的产品或服务]的供应链管理。"

开源模型

Agent：OpenAI的下一步，亚马逊云科技站在第5层

在大模型语境下，可以理解成能自主理解、规划、执行复杂任务的系统。

开源模型

【NLP技术分享】文本生成评价指标的进化与推翻

原因在于考虑了语义的情况下，模型把网球场错误的识别成了篮球场。

开源模型

揭秘DeepSeek:一个更极致的中国技术理想主义故事

梁文锋：我们不是有意成为一条鲶鱼，只是不小心成了一条鲶鱼。

DeepSeek 大模型

万物皆可接入DeepSeek，44家接入R1的国产平台超详细大盘点

不少国产芯片企业也被DeepSeek点燃了引擎，海光信息、昆仑芯、沐曦、天数智芯……短短几天内全部完成模型适配。

deepseek 大模型

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