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【爆肝整理】500+ AI 最佳提示词

针对此目标受众写一个长长的解释创建 XYZ 列表为 XYZ 制定详细的计划给我 XYZ 的分步说明这些提示词能让 ChatGPT 戴上任何领域专家的帽子——无论是园艺、宠物

提示词

【提前体验GPT-5】吴恩达AI智能体工作流详细解读

二、使用工具（Tool use）大语言模型本身也不是万能的，比如吴恩达提到，在早期视觉研究领域，大模型便需要依靠视觉处理工具才能实现对图像视频等内容的处理。

GPT-5 智能体

第3期 SDXL和SD的10大区别！你知道几个？

黑框包围的区域即表示分辨率小于256x256的图片，占比39%。

文生图

AI提示设计技巧剖析 - 29个动词助你获取更好文本生成

19.丰富(Enrich) 场景：这是一篇比较简单直接的说明文。

提示词文本

个人从零预训练1B LLM心路历程

TinyLlama main分支提供的恢复数据训练进度的方法比较简单粗暴，保存模型checkpoint时候也记录下迭代轮数，加载checkpoint之后直接跳过之前迭代过的轮数的数据，这种方式的的数据恢复要求预训练过程数据不能有变动

LLM 训练

SD入门教程二：文生图基础用法（提示词）

代表：增加权重，1层1.05倍； · [提示词:0-1]:整体画面采样到图像生成进程百分比的某个阶段开始计算提示词的采样； · [提示词：：0-1]:提示词的采样从一开始就计算直到数值的百分比结束

SD prompt 文生图提示词

万字长文震撼来袭！揭秘Transformer——吐血解读自注意力机制的革命性突破

这些成果为自然语言处理和其他序列建模领域的发展提供了重要推动力。

Transformer 大模型

面向知识图谱的大模型应用

3.1 平行探测规划分解允许从多个“入口点”同时查询知识图谱的不同区域。

知识图谱大模型

栩栩如生,音色克隆,Bert-vits2文字转语音打造鬼畜视频实践

BERT的出现对自然语言处理领域带来了重大影响，成为了许多最新研究和应用的基础。

Bert-vits 语音

LangChain 的问题所在

如果你在过去几个月里一直关注人工智能的爆炸式炒作，你可能已经听说过 LangChain。

大模型大语言模型

Coze多智能体（Multi-Agents）模式体验！

该公司将涵盖从项目理解、生成相关文档、进行代码的定制修改，直至将该项目成功部署到服务器的整个流程，这将帮助我对项目的理解深度，并最大化项目从概念到实际应用的转化成功率。

Coze 多智能体

我用AI写小说：「素材篇」4种大神写爽文技巧+找素材新思路+三翻四震举例说明

以下是一些具体的建议和举例说明：一、大神写爽文技巧在广大文学领域中，爽文小说以其独特的魅力吸引了大量读者。

AI写作

阿里Qwen3系列模型惊艳亮相

Qwen团队技术负责人林俊旸分享了Qwen3模型开发的细节，他说团队花了不少时间解决一些看似普通但很重要的问题，比如怎么通过稳定的训练来扩展强化学习、怎么平衡不同领域的数据、怎么在不牺牲性能的前提下增强对更多语言的支持等

阿里 Qwen3 大模型

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列二）

使用diffusers库，我们可以直接调用StableDiffusionPipeline来实现文生图，具体代码如下所示： import torch from diffusers&

StableDiffusion 文生图

世界上最流行（github排名高）的开源移动机器人的操作系统ROS开源了！！

在教育领域，TurtleBot3可以作为一个优秀的教学平台，帮助学生更好地理解和学习机器人技术。

ROS 机器人开源模型

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