文章列表-AI魔法学院

文章列表

还在手写Prompt？这几大网站让你秒找大模型提示词！

之前我也多次分享过写Prompt提示词的各种方案，比如我自己总结的“万能提示词公式”，效果还是不错的。

prompt 提示词

中文版开源Llama 2同时有了语言、多模态大模型，完全可商用

Llama 2 模型系列包含 70 亿、130 亿和 700 亿三种参数变体，相比上一代的训练数据增加了 40%，在包括推理、编码、精通性和知识测试等许多外部基准测试中展示出了优越的表现，且支持多个语种

开源模型

详解 Diffusion (扩散) 模型

在相反的过程中，神经网络将预测给定图像的平均值。

Diffusion 开源模型

TypeChat 入门指南

随着大型语言模型（LLM）的出现，这个过程变得更加容易，但它也带来了新的挑战，例如限制模型回复的安全性、构建响应以供进一步处理以及确保模型回复的有效性。

TypeChat

零代码编程：用ChatGPT打造一个信息推送的微信机器人

现在有很多这方面的消息推送工具，比如wxpusher、Pushplus、server饭、server酱等： pushplus：免费账号一天限制200条请求数，1分钟内最多接收5次请求，超出的请求不再推送

ChatGPT

一文读懂AIGC产业链：AIGC的前世今生和未来展望

（民生证券《电子行业专题研究：国产AI算力芯片全景图》） AIGC产业依赖算法、数据和算力的发展 2、中游，技术层：它侧重核心技术的研发，主包括机器学习、计算机视觉、算法理论、智能语音、自然语言处理等

生成式AI

Asimov的预言与《Reflexion》的Prompt启示：机器人心理学家的新纪元

这不仅是对机器人硬件的检查，更是对其逻辑和思维方式的反思。

大模型

金融行业的开源AI大模型

FinGPT框架，资料来源：《FinGPT: Open-Source Financial Large Language Models》与专有模型不同，FinGPT代表了一个创新的开源框架，采用以数据为中心的方法

开源大模型

2023年LLM如何入门？请看这篇综述！

这篇综述从预训练、适应调整、利用和能力评估四个方面对LLM的最新进展进行了文献综述，并总结了LLM的关键发现、技术和方法。

大模型

20个ChatGPT超实用的提示词（Prompt）

修正语法和拼写错误。

prompt 提示词

一文探秘LLM应用开发-Prompt(相关概念)

而利用提示的方法，模型本身是通用的，可以做很多任务，这时候，我们就需要告诉它，需要让它做什么，比如：“下面我将给你一个句子，请帮我判断它的情感是正向还是负向，仅回答，无须解释”。

prompt 大模型

微软、OpenAI大佬暗示LLM应用开发范式迁移：从Prompt Engineering到Flow Engineering

它的核心思路是，利用多次生成测试反馈迭代的方式替代原有精心构造Prompt一次性生成的方式，最终在验证集上，GPT-4的准确率（pass@5）从使用单个精心设计的Prompt的19%提高到使用

LLM 范式迁移

RAG 2.0，终于把RAG做对了！

这意味着预训练是一次性的任务（不同于持续学习方法）。

RAG 大语言模型

忘掉 RAG，未来是 RAG-Fusion！搜索的下一个前沿：检索增强生成遇上倒数排名融合和生成查询

虽然这种方法直接简单，但它有局限性。

RAG-Fusion 检索增强

【语音识别】OpenAI语音力作Whisper

github.com/openai/whisper 二、数据处理利用互联网上的网络规模文本（人类/机器生成的混合数据）来训练，但存在大量低于标准的转录文本，所以开发了几种自动过滤方法来提高转录质量

语音转文字 whisper

<...46 47 48 495051 52 53 54 55 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1