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Stable Diffusion

SD好复杂，是不是很糊，一文搞懂Stable Diffusion的各种模型及用户操作界面

和需要多步迭代传统的扩散模型（如Stable Diffusion）不同，LCM仅用1 - 4步即可达到传统模型30步左右的效果。

Stable Diffusion 文生图

中学生能看懂：Sora 原理解读

这种能力使得从简短的文本提示到复杂视频内容的转换变得更加自然和流畅，无论是复杂的动作场景还是细腻的情感表达，Sora都能够精确捕捉并展现。

Sora 原理

StableDiffusion

深度解析丨StableDiffusion在多个设计场景中的探索与应用

三、文字海报设计这个案例的操作方法与上面的【品牌超级符号】有异曲同工之妙，同样是使用Controlnet来对主体画面进行控制，再通过高清修复等功能优化图片细节，达到可落地项的地步，下面还是通过案例演示的方式来分享我的想法

文生图

大语言模型应用中的文本分块策略

如果拆分文本的初始尝试未生成所需大小或结构的块，则该方法会使用不同的分隔符或条件递归调用生成的块，直到达到所需的块大小或结构。

开源模型

在飞速发展的时代管理AI风险

为了实现不受欢迎的目标，未来的自治人工智能系统可以使用不受欢迎的策略——从人类那里学到的或独立开发的——作为达到目的的手段。

人工智能伦理

Stable Diffusion

SD入门教程一：Stable Diffusion 基础（技术篇）

比如下图中第四行，描述是「一张约克夏狗的照片」，它与纵向第四张图最相关，相似度达到 0.31，与第一张书本的截图相似度只有 0.12。

Stable Diffusion 文生图

大模型压缩首篇综述来啦~

通过使用一系列以指令形式表达的任务进行微调，语言模型展现出能够准确执行以前未见过的指令描述的任务的能力。

大模型

AIGC工具提示词技巧

现在在AI生成音乐上的话，已经达到了比较好的效果。

AIGC 提示词

一招让你的 AI 图像更惊艳！DALL-E 3 自定义指令魔法

minimalist logo for a tech startup that conveys innovation and simplicity 提示词：为一家科技初创公司设计一个简约的徽标，传达创新和简洁的理念

DALL-E3 文生图

最详细的文本分块(Chunking)方法——可以直接影响基于LLM应用效果

而这些环节里面我们每个都没达到1（比如0.9、0.7...）

RAG 大模型

比 Roop 和 Reactor 更像！IP Adapter 新模型为任何人做写真

ensp; · 步数为0.8与0.7的对比：继续降低步数，可以进一步微调图像，以达到更理想的效果

IP-Adapter 文生图

中国AI大模型，应该如何商业化

投入了巨额资金之后，企业一方面是希望尽快商业化来解决后续研发资金的问题，一方面也是希望通过商业化来达到赚钱的目的。

大模型 AI

2023检索增强生成技术（RAG）研究进展

随着大模型的不断进化，它们在各种任务中的表现已经达到了令人瞩目的水平。

RAG 检索增强

冲击传统模特，商汤发布高质量虚拟试衣Diffusion模型

可以看出，在虚拟试穿方法中，HR-VTON达到了最先进的水平。

文生图

阿里&字节发表VividTalk，只需单张照片即可根据音频生成栩栩如生的人物说话头像视频

它使用混合形状和顶点作为中间表示来最大化模型的表达能力，并设计了一个多分支生成器来分别建模全局和局部的面部动作。

VividTalk 视频

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