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人工智能大语言模型微调技术：SFT 、LoRA 、Freeze 监督微调方法

这些模型参数包含了源数据集上学习到的知识，且这些知识同样适用于目标数据集。

大模型微调

数字人之声音克隆：无样本，1分钟样本完美克隆声音，开源

跨语言支持：支持与训练数据集不同语言的推理，目前支持英语、日语和中文。

数字人声音克隆 GPT-SoVITS

【大模型微调】 Llama 2 ：对话模型的全过程微调

人类偏好数据收集为了进行奖励建模（reward modeling），作者采用了二元比较协议，用于收集人类偏好数据，以便最大程度地增加提示的多样性。

大模型

AI绘画当前的应用场景有哪些？

本篇教程主要运用StableDiffusion这个工具来进行操作，下面会通过几个小案例，给大家展示不同需求下，我们该如何使用StableDiffusion来辅助我们完成服装效果展示。

文生图

MaskGCT：登上GitHub趋势榜榜首的TTS开源大模型

通过改进的VQ-GAN和DAC方法，使用因子分解码将编码器输出投影到低维潜在变量空间。

MaskGCT 声音克隆

国内LLM陆续启动，你的Prompt库有这些模块吗

同时，要想让生成式AI发挥最大的作用，除了必要的专业知识，你还需要积累下面的这些模块。

prompt

阿里云开源通义千问多模态大模型Qwen-VL，持续推动中国大模型生态建设

在主流的多模态任务评测和多模态聊天能力评测中，Qwen-VL取得了远超同等规模通用模型的表现。

大模型

目前大语言模型的评测基准有哪些？

评分结果通过用户投票产生，系统每次会随机选择两个不同的大模型机器人和用户聊天，并让用户在匿名的情况下选择哪款大模型产品的表现更好一些。

人工智能评测大模型

阿里巴巴语音实验室发布开源语音处理框架ClearerVoice-Studio，支持语音增强、分离、目标说话人提取

.02 技术亮点：多模型协作，创新驱动性能突破 ClearerVoice-Studio 的核心优势在于其精心设计的模型体系，针对不同的语音处理任务量身打造了多款创新模型

ClearerVoice-Studio 语音

深入探讨GPTs和AI Assistant

AI助手根据自身的配置信息和Thread中的消息内容，调用不同的工具（tools），从而得出回复。

GPTs AI Assistant

LangChain + ChatGLM2-6B 搭建私域专属知识库

中英标识符的预训练与人类偏好对齐训练，评测结果显示，相比于初代模型，ChatGLM2-6B 在 MMLU（+23%）、CEval（+33%）、GSM8K（+571%）、BBH（+60%）等数据集上的性能取得了大幅度的提升，在同尺寸开源模型中具有较强的竞争力

知识库

大模型时代，数据为王，在哪里寻找开源数据集？

链接：https://registry.opendata.aws/ 4、微软开源数据集链接：https://www.microsoft.com/en-us/research

开源数据训练

国内外开源大语言模型一览表

参考相关数据工作，频率和质量是数据处理环节重点考虑的两个维度。

大模型

超越Animate Anyone! 南加大&字节提出MagicPose，不需任何微调就可生成逼真的人类视频

相关链接论文链接：https://arxiv.org/pdf/2311.12052.pdf 项目链接：https://github.com/Boese0601/MagicDance 视频演示

MagicPose 视频

华为盘古画画3.0发布 | PanGu-Draw：业界最大的中文文生图模型，效果YYDS！

其次，引入了“协同扩散”算法，该算法能够在统一的去噪过程中协同使用具有不同潜在空间和预定义分辨率的各种预训练扩散模型。

PanGu-Draw 文生图

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