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大语言模型综述<演进,技术路线,区别,微调,实践,潜在问题与讨论>
GLU通过门控机
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300天里,我帮你踩遍了AIGC创业的各种坑
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之后,我和伙伴们开启了AIGC的创业之路。
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SeaTable 一站式助力高校多场景数字化升级,打造高效解决方案
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定全面的数字化发展规划和战略,明确目标和优先领域。
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秒懂AI-深度学习五大模型:RNN、CNN、Transformer、BERT、GPT简介
经典案例:文本分类 2、CNN(卷积神经网络) 时间:20世纪90年代末至21世纪初 关键技术:卷积运算和池化操
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处理数据:适合处理图像数据 应用场景:计算机视觉、图像分类、物体检测等 CNN
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QWen1.5: 卓越模型之路
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【进阶】-文生图术语解释
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AI 产品榜 · 国内 100 强和出海 20 强
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行业分析
查理·芒格 :关于人生的13个忠告
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制
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制
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人生箴言
查理芒格
开源
阿里推理模型来了!Marco-o1 发布即开源
它通过思维链(CoT)微调、蒙特卡罗树搜索(MCTS)和反思机
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推理模型
大语言模型应用中的文本分块策略
其次,它将确定是否能够在将检索到的文本发送到外部模型提供者(例如OpenAI)之前将其放入上下文中,因为我们可以为每个请求发送的token数量受到限
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。
开源模型
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