文章列表-AI魔法学院

文章列表

45个 DALL-E 3 使用案例 (附提示词) ，人人都是设计师

提示词：为一本儿童读物绘制生动的场景，场景设定在[特定的环境，如 "神奇的森林"]，主角是[特定的人物，如 "友好的小龙和好奇的小女孩"]，他们正在进行[特定的活动或互动，如 "在巨大的蘑菇下分享故事"

文生图

智能时代的变革者：定制化GPTs重塑未来的五大预言

基于AI的个性化解决方案: Custom GPTs的灵活性使得各行各业都能够开发出符合自身特定需求的解决方案。

GPTs 智能

Stable Diffusion

SD入门教程一：Stable Diffusion 基础（技术篇）

如果将以上的三大步骤可视化的话，会是这样：总结一下，简单理解，就是用户输入了一段 Prompt 指令，机器会按照这个指令，在一个潜空间里，将一张随机图降噪为一张符合指令的图片

Stable Diffusion 文生图

图解 transformer——逐层介绍

一、overview 在第一部分，已经介绍过 Transformer 的整体架构： 1.

Transformer 大模型图解

阿里通义实验室薄列峰：从兵马俑跳“科目三”到照片唱歌，四大框架让AI生成的人物活起来丨GenAICon 2024

以下为薄列峰的演讲实录：我的分享前半部分讲行业趋势以及我在多模态、文生文等方向的思考；后半部分分享我们在文生视频生成方向的工作。

通义文生视频

LLM native策略的内部状态是否应该结构化【2023Q3】

这个明确的标准是：对于绝大部分case，都可以人工标注出内部状态的真值，来供ML算法优化。

大模型

必看！阿里通义千问完整技术报告

然后，我们使用SFT和RLHF来调整QWEN以符合人类偏好，因此我们有了QWEN-CHAT，特别是其改进版本QWEN-CHAT-RLHF。

大型语言模型报告

10个具有代表性的AI-Agents，将如何改变互联网/重塑Web3

基于以上两个关键构成，事实上，生成式代理的整体行为分为【记忆与检索】【反思】【规划与反应】三大部分构成，具体可以参考原论文内容。

开源模型

ChatGLM3-6B 功能原理解析

metadata是具体工具名称，tools是可以用到的所有工具列表，其实 ChatGLM3 是参考了 ChatGPT 的Function Calling[3]功能，这 2 个参数分别对应

ChatGLM3 大模型

用户意图对齐，无需人工标注，Zephyr-7B 超越 Llama2-Chat-70B

该研究目标是创建一个与用户意图更符合的小型语言模型。

小型语言模型 Zephyr-7B

ChatGLM3-6B：新一代开源双语对话语言模型，流畅对话与低部署门槛再升级

更强大的基础模型： ChatGLM3-6B 的基础模型 ChatGLM3-6B-Base 采用了更多样的训练数据、更充分的训练步数和更合理的训练策略

ChatGLM3 语音模型开源模型

AI Agent / 智能体观察笔记（上）

智能体和自动化生产制造的区别自动化生产制造所基于的外部环境是充分限定的，制造苹果手机的工序流程是标准的，过程中通过自动化的方式代替一部分人力操作提高效率，所有环节都要尽可能充分可控。

大模型

混合专家模型 (MoE) 详解

这导致了批量大小的不均匀分配和资源利用效率不高的问题。

MoE大模型

大模型：泛化即智能，压缩即一切

当然同时还有一点十分关键：就是测试分布和训练分布必须保持一致，只有在这种情况下，监督学习理论才能发挥作用。

大模型泛化

推荐智能体：利用大模型进行交互式推荐

此过程确保提供的推荐与用户当前的意图相关,并符合其整体偏好和品味。

大语言模型推荐

<...46 47 48 495051 52 53 54 55 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1