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使用ChatGPT润色出高品质文章！

比如文章中有些内容未必与主题相关，一旦删除，将使得全文更加简明扼要并提升篇章间的流畅性。

ChatGPT 写作

低调的PDF，为什么成了数字文档“永远的神”？

这一系列邮件往来为司法调查提供了实锤，也成了最终给他定罪的关键证据之一。

工作

RAG 修炼手册｜一文讲透 RAG 背后的技术

它通过训练语料库来学习单词之间的语义和语法关系，将单词映射到高维空间中的稠密向量。

RAG Embedding

人话聊AI大模型：AIGC如何助力营销的秘密（上）

视频：视频生成相关的典型应用场景包括视频内容识别、视频编辑、视频生成、视频增强、视频风格迁移等。

大模型

快消品企业怎么才能用上大语言模型？

AI新浪潮，倒逼企业重塑数字化底座造成企业“想说爱你不容易”的关键，主要有两点： 1、波及面太广：相比过往数次技术革命，大语言模型影响力和范围更大，渗透到企业运转、经营的多个环节，并与人类工作流程相互交织

大模型

大模型RAG检索增强问答如何评估：噪声、拒答、反事实、信息整合四大能力评测任务探索

噪声文档定义为与问题相关但不包含任何相关信息的文档。

大模型 RAG检索增强

大模型时代-行业落地的再思考

行业大模型，垂直大模型，领域大模型，这几个词最近被反复提到。

大模型

大模型再发展5年，搜索引擎还在么？

而判断是不是你需要的信息就在于PageRank等算法，这些算法依赖链接数和质量等判断内容的权重，再依赖关键字来判断匹配度。

大模型

3 个令人惊艳的 AI 文档神器，开源了！

后来居上的 Claude，也在该特性上持续发力，将原有大模型的 Token 上限硬生生拉到了 100K（约 7.5 万个单词）。

大模型开源模型

使用大模型自动回复小红书/抖音/快手评论：通过RAG 优化LLMs实现

虽然这使得创建像 ChatGPT 这样强大的 AI 系统成为可能，但以这种方式压缩世界知识两个关键限制：第一，LLM 的知识是静态的，即在新信息可用时不会更新。

RAG 大模型自动回复

如何用ChatGPT创建阅读10W+爆款文章标题

话不多说，先给完整提示词：作为一名社交媒体营销和行为心理学的双重专家，你专门研究了驱动人们点击网络链接和标题的多种因素。

GPT-4

一人搞定30万商品分类：AI落地实践故事！

传统的关键字匹配不合适，比如葡萄，葡萄干，葡萄糖，葡萄石就是四种品类。

embedding 大数据分类

人人都可以部署微信机器人-小白保姆级教程

OPEN_AI_API_KEY的值为之前准备的openai key 2、如果我们需要所有的群都触发机器人，则GROUP_NAME_WHITE_LIST:后面要改成'["ALL_GROUP"]' 比如你在群聊时每次加关键词

大模型

从零开始学习大模型-第一章-大模型简介

但与普通图书馆不同的是，这座图书馆中的每本书都是关于不同事物的描述和知识。

大模型从零开始

Stable Diffusion

如何保证每次画出的都同一张人脸：Stable Diffusion的Reference only教程

下图是SD画的参考图：修改描述词后，通过Reference Only生成新的图片例：以看到，“真人”效果和动漫人物效果结论相近，而且即使变换底模（大模型），人物脸部仍然可以得到很好的继承

文生图

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