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2.7B能打Llama 2 70B，微软祭出「小语言模型」！96块A100 14天训出Phi-2，碾压谷歌Gemini nano

对于Phi-2「以小博大」的成功，微软阐述了两点关键见解：第一点：训练数据质量对模型性能起着至关重要的作用。

小语言模型

从思维链(CoT)，到思维树(ToT)，再到思维图(GoT)：用LLMs解决复杂问题！

思维图（GoT）的关键思想是能够将LLM生成的信息建模为任意图，其中信息单位是顶点，边代表顶点之间的依赖关系。

大模型

改进召回（Retrieval）和引入重排（Reranking）提升RAG架构下的LLM应用效果

1）基于LLM的召回或重排在逻辑概念上，这种方法使用 LLM 来决定哪些文档/文本块与给定查询相关。

大模型

我去华强北走了一圈，发现这里正被另一种 AI 包围

所谓的 AI，大概是搭载了和翻译功能不相关的AI对话助手们，场景是 AI 讲故事、 AI 写作业、AI 角色扮演等等，有些边角料般的凑合感。

华强北 AI

深入浅出：大语言模型中必不可少的技术——Embedding简介

在这里，我们也主要是关注文本的embedding。

embedding

中国电信开源星辰AI大模型：央企中首个完成LLM研发和开源的选手诞生

根据用户提示词，它可以准确地生成结构完整、逻辑清晰的文章，平均字数超过1500字。

开源大模型电信

金融行业的开源AI大模型

FinGLM项目还组织了与金融AI相关的竞赛，以探索和推动该领域的发展。

开源大模型

为什么说腾讯22年前的这份神级PPT是立项汇报的天花板？

我们先看市场调研的概览，包含极为关键的核心信息——Avatar这个市场的规模、增长率、目标人群、分布国家，这几个关键信息提炼的非常充分，没有任何无用信息，干净利落。

PPT 腾讯立项汇报

RAG 修炼手册｜一文讲透 RAG 背后的技术

它通过训练语料库来学习单词之间的语义和语法关系，将单词映射到高维空间中的稠密向量。

RAG Embedding

人话聊AI大模型：AIGC如何助力营销的秘密（上）

视频：视频生成相关的典型应用场景包括视频内容识别、视频编辑、视频生成、视频增强、视频风格迁移等。

大模型

低调的PDF，为什么成了数字文档“永远的神”？

这一系列邮件往来为司法调查提供了实锤，也成了最终给他定罪的关键证据之一。

工作

StableDiffusion

StableDiffusion模型推荐系列（功能型）

，比如我用的大模型是DreamShaper XLv2.1 Turbo DPM++SDE，所以参数设置与这个模型相关。

StableDiffusion 文生图

大模型RAG检索增强问答如何评估：噪声、拒答、反事实、信息整合四大能力评测任务探索

噪声文档定义为与问题相关但不包含任何相关信息的文档。

大模型 RAG检索增强

如何用ChatGPT创建阅读10W+爆款文章标题

话不多说，先给完整提示词：作为一名社交媒体营销和行为心理学的双重专家，你专门研究了驱动人们点击网络链接和标题的多种因素。

GPT-4

快消品企业怎么才能用上大语言模型？

AI新浪潮，倒逼企业重塑数字化底座造成企业“想说爱你不容易”的关键，主要有两点： 1、波及面太广：相比过往数次技术革命，大语言模型影响力和范围更大，渗透到企业运转、经营的多个环节，并与人类工作流程相互交织

大模型

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