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ChatGPT 技巧 | Prompt 逆向工程

这些关键词将有助于我们构建与原文相关的Prompt。

chatgpt 提示词 prompt

改进召回（Retrieval）和引入重排（Reranking）提升RAG架构下的LLM应用效果

如前文LLM应用架构之检索增强（RAG）的缘起与架构介绍，RAG架构很好的解决了当前大模型Prompt learning过程中context window限制等问题，整体架构简明清晰，易于实现，得到了广泛的应用

大模型

语义检索系统[全]：基于Milvus+ERNIE+SimCSE+In-batch Negatives样本策略的学术文献语义检索

【四】： · 效果预览： · 性能对比：硬件配置向量库数据量

开源模型

「语音识别的未来已来」——探索Distil-Whisper，轻量级AI的强大力量

作为Whisper模型的蒸馏版，Distil-Whisper凭借轻量级架构和卓越的处理速度，成为了技术热潮中的新宠。

Distil-Whisper 语音识别

模型压缩：量化、剪枝和蒸馏

图1 BERT 的结构拆分 BERT 的大小可以用3 个超参数来衡量，即L、H 和A，其中L 表示Transformer Block 的层数，H 表示隐层向量的维数

BERT 语言模型

Python入门与语法速查

行与缩进 Python 使用缩进来表示代码块而不是大括号 {}。

python 编程

无限长的上下文，也干不掉的RAG

之前有一个论调，说如果大模型支持足够长的上下文内容时候，是否就不在需要向量库。

RAG 大模型

【工具书】文生图常用的正向反向提示词以及常用词中英文对照表

1、提示词对照表反向常用：((ugly))),(((duplicate))),((morbid)),((mutilated)),(((tranny))),(((trans))),((trannsexual

文生图 prompt 提示词

QAnything：网易有道最新开源的“本地化部署知识库”AI问答系统

项目简介 "QAnything"是网易有道开发的本地知识库问答平台。

网易 RAG 知识库

如何提高RAG 的效果

写在前面 LLM+RAG 构建很简单，使用开源项目langchain几行代码就搞定，但简单的构建过程不意味着很好的效果。

RAG 大模型

“How to make money with GPTs” 教你集成第三方url的Action+知识库的完整版GPTs

GPTs是OpenAI推出ChatGPT的自定义版本，任何人都可以创建定制版本的ChatGPT，以在日常生活中、特定任务中、工作中或家庭中更有帮助，而且可以与其他人分享这一创作。

GPTs 知识库

大模型的研究新方向：混合专家模型（MoE）

门控网络负责决定哪些专家模型参与处理当前的输入数据。

MoE 大模型

AI 产品榜（2023年08月）5000+ AI产品排名与分析

我们精心筛选分析了5000+ AI 海外产品(web)，覆盖了从访问量、时长、增长速度到营收等关键数据。

工作

LangChain - RAG：线上系统多文档要频繁更新，每次都要重新花钱做一次 embedding，老板不批预算，批我...

做为大模型落地的两大方向之一，RAG 有个很大的坑等着我们，设想一下，需要定时更新一匹 PDF 文件到 RAG chatbot 里面去，总量不算多也不算少大约 15,000～的样子，开发环境里面根本没考虑过重新

大模型

零一万物API开放平台出场！通用Chat多模态通通开放，还有200K超长上下文版本

这不，前脚刚发布高性能向量数据库，零一万物又立马正式发布了自己的API开放平台，共为开发者提供三个版本的模型： § Yi-34B-Chat-0205：支持通用聊天、问答、对话、写作、翻译等功能。

零一万物 YI 李开复

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