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Nvidia发布Llama3-ChatQA-1.5: 提升对话问答和表格推理能力，平均性能超越GPT-4

该模型在对话式问答和检索增强型生成等能力方面表现出色，在综合评测指标上甚至超越了当前业界顶尖的GPT-4模型。

Llama3-ChatQA-1.5 对话问答模型

如何提高RAG 的效果

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RAG 大模型

微信为什么使用 SQLite 保存聊天记录!

SQLite 是一个被大家低估的数据库，但有些人认为它是一个不适合生产环境使用的玩具数据库。

SQLite 微信数据库

40个麦肯锡高手常用的、鲜为人知的ChatGPT指令

护城河分析：“通过护城河分析的视角评估[我的商业决策]。

ChatGPT prompt

中国大模型融资暗战：罗曼蒂克的快速消亡

2月中旬，月之暗面突然传出“完成新一轮超10亿美元融资，估值达25亿美元”的消息。

大模型暗战

14.4K Star，一款漂亮、快速、现代化的开源免费UI组件库

今天继续给大家推荐一个广受好评的UI组件库：NextUI NextUI 主要特性 NextUI的主要目标是简化开发流程，为增强的用户体验提供美观且适应性强的系统设计。

大模型

开源新标杆，千问Qwen2系列模型发布，全面超越LLama3

在针对预训练语言模型的评估中，对比当前最优的开源模型，Qwen2-72B在包括自然语言理解、知识、代码、数学及多语言等多项能力上均显著超越当前领先的模型，如Llama-3-70B以及Qwen1.5最大的模型

qwen 千问开源

微信为什么使用 SQLite 保存聊天记录？

SQLite 是一个被大家低估的数据库，但有些人认为它是一个不适合生产环境使用的玩具数据库。

SQLite 微信数据库

复旦开源中文医疗大模型，基于百川微调，模型和数据集都公开

06 模型的评测在评估模型性能时，性能评估是从两个不同的视角进行的。

大模型

微软打破Decoder-Only架构！大幅降低GPU内存需求，网友：把Llama3 70B弄20GB GPU上运行

分析维度有四个：语言建模评估、与Transformer比较的可扩展性、长上下文评估、推理优势。

Decoder-Decoder YOCO 架构

揭秘Baichuan 3超越GPT-4的中文实力！文心一言、GLM 4.0也甘拜下风？全方位对比测试大揭秘！

不同于其他模型，Baichuan 3在各项评测中都有惊艳表现，甚至在中文任务上超越了GPT-4，成为了新的领头羊。

Baichuan 3 大模型

AI+智能客服：大模型可落地的最成熟场景之一

因此我估计这个主题可能会比之前的主题引起更大的争议，但是如果从产品形态而言，我认为智能客服就是LLM可用于生产的最成熟情景之一。

ai 客服

【揭秘】BELLE大模型：一个集合训练、数据、模型、APP的超级神器，让每个人都能拥有自己的“大模型”！

如果评估样本过于困难，那么所有模型的表现将会很差，更难辨别各种训练数据和策略的效果；相反，如果评估样本都相对容易，评估将失去其比较价值。

训练大模型 belle

如何将 GPT 幻觉发生率从 20% 以上降低到 2% 以下

例如，我们首先要求 GPT 评估它是否可以回答问题，并证明其响应的合理性，而不是使用用户输入和注入的内容对 GPT 进行一次调用。

大模型

Prompt逆向工程：ChatGPT通过多角色对抗生成完美提示词

步骤2: 评估文章与搜索出的内容的相似程度评估原创度： 1.直接相似度检测：这是最基本的检测方式，通过对比两篇文章的句子或段落来判断是否存在大量的完全相同的内容。

Prompt ChatGPT

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