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微调、训练大模型概念介绍及论文笔记：Tuning系列论文笔记

Tuning整体介绍微调（Fine-tunning）语言模型的参数需要一起参与梯度更新轻量微调（lightweight fine-tunning）冻结了大部分预训练参数，仅添加任务层，语言模型层参数不变

训练微调

大模型高效微调：🤗 PEFT 使用案例

PEFT方法仅微调少量（额外的）模型参数，显著降低了计算和存储成本，因为对大规模PLM进行完整微调的代价过高。

大模型

【万字长文】LLaMA, ChatGLM, BLOOM的参数高效微调实践

Vicuna：加州大学伯克利分校在ShareGPT收集的用户共享对话数据上，微调了13B规模的LLaMA。

大模型微调训练

Stable Diffusion

50张图“毒倒”Stable Diffusion，汽车和牛都分不清了

它的原理和Nightshade类似，也是对图像像素做一些微妙地改变，肉眼根本看不出来，但却可以操纵模型将图像解释成与实际内容不同的东西。

StableDiffusion

【NLP技术分享】文本生成评价指标的进化与推翻

ROUGE-N 主要统计 N-gram 上的召回率，对于 N-gram，可以计算得到 ROUGE-N 分数，计算公式如下：公式的分母是统计在参考译文中 N-gram 的个数，而分子是统计参考译文与机器译文共有的

开源模型

GitHub工程师分享开发Copilot所采用的提示词工程

他们还分享了他们在开发 GitHub Copilot 过程中所积累的经验。

开源模型

【手把手带你微调 Llama3】改变大模型的自我认知，单卡就能训

微调Llama3的自我认知后当你问Llama3中文问题： “你叫什么名字？”

Llama3 对话问答模型

大模型微调数据选择和构造技巧

大模型场景微调里面，最关键地的一个是问题是：选择什么样的数据微调？

大模型微调

微信为什么使用 SQLite 保存聊天记录!

真值true和false分别由数值1和0表示（这一点和C语言一样）。

SQLite 微信数据库

独家：4259款AI产品关键指标排名与分析

正因如此，我精心筛选分析了4259个AI产品(web)，覆盖了从访问量、增长速度到营收等关键数据。

生成式AI

数据分析思路系列-如何建立指标体系

对于一些毕业生在面试数据分析岗位的时候，面试可能经常会被问到这样一个问题：你会选择什么指标去反映这个问题，或者你会用哪些指标去分析这件事？

数据分析指标体系

Mixtral 7B 官宣免费，一大波 AI 模型也免费了，有网就能用！

根据大部分人的实际体验结果，Mixtral 8x7B 的性能已基本达到 GPT-3.5，这对于小体积的开源模型而言十分难得。

开源大模型

StableDiffusion升级版SDXL：一键运行包ComfyUI和18G模型分享！

StableDiffusion升级版SDXL：一键运行包ComfyUI和18G模型分享！

comfyui sdxl 文生图

微软、OpenAI大佬暗示LLM应用开发范式迁移：从Prompt Engineering到Flow Engineering

而当下层出不穷的agent，特别是MultiAgent框架或平台以及创业项目就能反映问题，比如langchain新推出了Agent开发框架langgraph，微软出了Task weaver，Autogen

LLM 范式迁移

营销Prompt：三分钟生成百篇营销文案，领先99%的同行！

SWOT 分析 Prompt:利用 SWOT 分析来评估 [我的业务决策]。

写作营销 prompt

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