文章列表-AI魔法学院

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【大模型微调】 Llama 2 ：对话模型的全过程微调

人类偏好数据收集为了进行奖励建模（reward modeling），作者采用了二元比较协议，用于收集人类偏好数据，以便最大程度地增加提示的多样性。

大模型

Stable Diffusion

用 Stable Diffusion 10分钟实现电商模特换装/换模特

借助 Stable Diffusion，就可以把塑料模特替换为真人模特。

Stable Diffusion 文生图

OpenAI开源大模型调测工具Transformer Debugger：可以在训练大模型之前理解模型的运行情况并干预

这个工具可以帮助开发者调测大模型的推理情况，帮助我们理解模型的输出并提供一定的解释支持。

大模型调试工具

什么情况用Bert模型，什么情况用LLaMA、ChatGLM类大模型，咋选？

什么情况用Bert模型，什么情况用LLaMA、ChatGLM类大模型，咋选？

大模型

[Midjourney]人物镜头拍摄视角大全

4）左视图: 5）俯视图: 俯视角度可以呈现出主体的整体形态，适合拍摄建筑物、城市等场景。

视图视角构图

推荐一个自动生成复杂提示词的模版：思考链（CoT）如何通过分步推理提升AI任务准确性 | 示例详解

这种方法使得模型能够逐步构建解决方案，从而减少错误并提高准确性。

思考链提示词

AI大模型LLM可以帮助企业做什么？

分析大量数据，给出洞察和建议,帮助企业决策。

大模型

ComfyUI安装教程

本页面的目的是帮助您快速上手使用ComfyUI，运行您的第一个生成，以及提供一些建议，供您进一步探索。

ComfyUI安装

基于中文金融知识的 LLaMA 系微调模型的智能问答系统：LLaMA大模型训练微调推理等详细教学

通过中文金融公开问答数据+爬取的金融问答数据构建指令数据集，并在此基础上对 LLaMA 系模型进行了指令微调，提高了 LLaMA 在金融领域的问答效果。

LLaMA

一文彻底搞懂多模态 - 多模态推理

多模态推理多模态推理涉及至少两种不同的感知模态，最常见的是视觉和语言。

多模态推理大模型

【全文翻译】微软166页论文解读 GPT-4V：多模态大模型的黎明

我们希望这一系列的探索能够激发未来的研究，为下一代多模式任务建立定量基准，使现有基准现代化，进一步提高模型性能和系统可靠性，并在新兴用例中激发创新。

多模态大模型 GPT-4V 文生图

Elasticsearch Relevance Engine---为AI变革提供高级搜索能力[ES向量搜索、常用配置参数]

还提供了一个为跨不同域进行语义搜索而构建的检索模型 Elastic Learned Sparse Encoder。

大模型 AI编程

大模型的研究新方向：混合专家模型（MoE）

一般是通过softmax门控函数通过专家或token对概率分布进行建模，并选择前K个。

MoE 大模型

百度智能云的Prompt模板

一.Prompt模板 1.电影评论模板名称：电影评论模板来源：预置模板创建时间：2023-07-28 12:00:00 模板标签：写作模板内容：我希望你充当一个电影评论家。

大模型 prompt

领域大模型LLM训练Trick

答：如果仅仅使用领域数据集进行模型训练，模型很容易出现灾难性遗忘现象，为了解决这个问题通常在领域训练的过程中加入通用数据集。

垂直训练大模型

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