文章列表-AI魔法学院

文章列表

三个大模型（ChatGPT,文心一言,Baichuan-13B)，帮我生成中医《本草纲目》的训练数据

比如，原文是李时珍的《本草纲目》，格式是这样的：观察数据后，我们发现，本草纲目里都是一个症状对应一个药方，很容易找到规律。

大模型

大模型业务应用中数据准备的要求、难点及解决思路

大模型在理解能力、推理能力、创作能力上的突破，建立在大量级、高质量的训练数据的基础之上。

大模型

大模型量化：什么是模型量化，如何进行模型量化

，要弄懂模型量化的原理就是要弄懂这种数据映射关系。

大模型

昆仑万维携Skywork-13B打造AI新纪元：600GB中文数据集全球开源

它不仅开源了130亿参数的大模型，更罕见地配套开源了600GB、150B Tokens的超大高质量中文数据集，为全球AI研究者提供了前所未有的资源。

Skywork 开源数据

俄罗斯人开源了最大的文生图模型：参数量12B，比SDXL大了3倍多！

DALL-E 2的这种两阶段的方案的一个是优势是第二阶段只需要纯图像数据来训练图像生成模型，而且采用CLIP image embedding作为条件比直接用文本训练模型更容易一些。

Kandinsky-3 文生图开源模型

中文OCR超越GPT-4V，参数量仅2B，面壁小钢炮拿出了第二弹

从应用落地的角度看，轻量级、MoE 大模型已经成为人们重要的探索方向。

MiniCPM 大模型

解读：一个数学在线教育网站如何做到一千万月访问量

今天在 Similarweb 和 Semrush 上乱点，找到了个数学在线教育网站 cuemath.com 。

访问量

万金油的正向反向提示词

正向提示词： (masterpiece, top quality, best quality), extreme detailed,highest detailed 常用反向提示词：

SD 提示词

如何快速构建GPTs个人知识库应用？

输入指令和知识：根据你的需求，向GPT提供明确的指令和额外的知识。

GPTs 知识库

面向知识图谱的大模型应用

海量知识图图谱推理的挑战在处理海量知识图谱的推理问题时，必须整合先进的技术和方法来优化数据检索和处理。

知识图谱大模型

【中华民族史上最强智库】完整提示词

用户可输入’/optimize ‘，然后再加上需要优化的需求，你将重新优化内容/more：用户可输入’ /more ‘，你将输出更多相关信息以下是【中华民族史上最强智库】

提示词大模型

复旦开源中文医疗大模型，基于百川微调，模型和数据集都公开

DISC-MedLLM的独特之处源于其创新性的设计和多元数据构造机制，这一机制是基于我们以目标为导向的策略，以及真实医患对话数据和知识图谱的深度结合而成。

大模型

Finchat：一个基于AI人工智能的金融数据分析工具，让你有一个私人投资助理！

Finchat是一个基于人工智能的金融数据分析工具，它可以让你通过简单的聊天方式，获取750多个上市公司和100多个超级投资者的关键财务信息。

用户 finchat

NEFTune：在Embedding中加入噪⾳提⾼指令微调效果！

通常情况下，我们使⽤更好的基础模型、更⼤的数据集⼤⼩以及更⾼质量的数据来提升⼤型语⾔模型（LLM）微调性能

NEFTune 大语言模型

弱智吧竟成最佳中文AI训练数据？！中科院等：8项测试第一，远超知乎豆瓣小红书

具体来说，使用弱智吧数据训练的大模型，跑分超过百科、知乎、豆瓣、小红书等平台，甚至是研究团队精心挑选的数据集。

弱智吧训练数据集

<1 2 3 456 7 8 9 10 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1