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忘掉 RAG，未来是 RAG-Fusion！搜索的下一个前沿：检索增强生成遇上倒数排名融合和生成查询

可以诚实地说，最近出现的检索增强生成（RAG）技术是最具颠覆性的。

RAG-Fusion 检索增强

清华大学ChatGLM团队发布AI Agent能力评测工具AgentBench：GPT-4是全能战士，超越所有模型

LLM 的潜力不仅仅是生成写得很好的副本、故事、散文和程序；它可以被框架为一个强大的一般问题解决者。

GPT-4

大语言模型的拐杖——RLHF基于人类反馈的强化学习

强化学习从人类反馈（RLHF）是一种先进的AI系统训练方法，它将强化学习与人类反馈相结合。

大模型训练

评论能力强于GPT-4，上交开源13B评估大模型Auto-J

在实践中发现这能够有效增强 Auto-J 的泛化性，避免其输出的评判仅限制在对评估标准的同义重复上而忽略回复中具体的细节。

Auto-J 大模型

再超Transformer！Google| 提出两个新模型(Griffin、Hawk)，强于Mamba，更省资源

其中 Griffin 在所有模型规模上实现了比强大 Transformer 基线略低的 held-out 损失。

transformer 训练

GItHub一款强大、简单、易用的高效的数据处理RPA小工具

AutoHotkey：AutoHotkey是一个强大的自动化脚本语言，可以用于控制鼠标、键盘和窗口，实现数据录入和处理的自动化。

GitHub 数据处理RPA

GPTs+Notion，打造最强GPTs数据处理方案！喂饭级教程！

这篇文章介绍了GPTs如何通过Action连接各种第三方API服务，包括Notion数据库。文章还介绍了一个实用的操作简单的Action实例，即“提示词安全卫士”，通过该Action，用户可以获取最新的防注入提示词。文章还提供了GPTs连接Notion的配置流程，包括Notion和GPTs的配置步骤，以及如何编写和粘贴API代码。最后，文章指出这只是一个简单的例子，如果再结合Insert的API，这套系统能衍生出更多实用场景。

GPTs Notion

EverydayWechat：让微信变得更强大，引领每日生活新体验

一、简介 EverydayWechat是一个强大的Python库，旨在为微信用户提供更多便利和功能扩展。

EverydayWechat

国产AI，逃过一劫

1月10日，北京硅动科技（硅基流动）官宣完成5000万元天使轮融资，其中创新工场领投，耀途资本、奇绩创坛以及王慧文等科技界知名人士跟投，华兴资本担任独家财务顾问。

ChatGPT 大模型

17岁高中生写了个神级Prompt，直接把Claude强化成了满血o1。

被这个Prompt强化过的Claude3.5，真的强到离谱。

prompt 大模型

13.5K Star ! Fish Speech Windows本地搭建，能否达到官方的级别？强烈推荐

无音素依赖：模型具备强大的泛化能力，不依赖音素进行 TTS，能够处理任何文字表示的语言。

Fish Speech 本地搭建

Stable Diffusion

Stable Diffusion 又是一个史诗级增强、出图效率暴增 5 倍

一 LCM 简介 LCM 全称 Latent Consistency Models（潜在一致性模型），是清华大学交叉信息科学研究院研发的一款生成模型。

StableDiffusion 文生图

LLM应用架构之检索增强（RAG）的缘起与架构介绍

简单总结两者区别，判别式在分类问题上解法直接，从历史结果总结原因，是经验主义，强依赖标记样本，擅长记忆，能力也比较单一，因为就是为了这个问题而生，缺乏创造性。

LLM

Midjourneyv6创作中国龙十大技巧

四海龙王：敖广、敖钦、敖顺、敖闰东海敖广、南海敖钦、西海敖闰、北海敖顺青脸红须为东，白发须为西，橘黄发须是南，黑发须者为北中国人生活中的龙龙并不是中国特有的，许多民族都有关于龙的神话传说。

Midjourneyv6 文生图

RAG——使用检索增强生成构建特定行业的大型语言模型

由于笔者之前梳理过比较多的AI应用，在查看检索增强生成技术（Retrieval-Augmented Generation）技术论文时，发现了一个事实，那就是几乎各大AI应用都有用到这种检索增强技术。

大模型

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