文章列表-AI魔法学院

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Sora懂不懂物理世界？

我们真实的视频是会体现真实世界的物理规律，以航行为例这意味着 AI 需要考虑到重力、浮力、碰撞以及船体结构在动态环境中的行为。

文生视频视频生成 sora

「语音转换新速度」— 探秘Whisper JAX的70倍速提升

在AI的众多分支中，语音识别技术的突破性进展尤为引人瞩目。

Whisper 语音识别

使用 ChatGPT + Claude 撰写成功的商业计划书

让我们生成一个提示并看一下 ChatGPT 的响应：专业模式下的AI思维提示生成器 ChatGPT 的回应在本次讨论中，ChatGPT 变身为您的战略营销顾问，概述了您在为针对小型企业的数字营销机构定义目标受众时需要考虑的关键方面

工作

Stable Diffusion

Stable Diffusion 入门教程开篇

Stable Diffusion（SD）是由CompVis、Stability AI 和 LAION 的研究人员于 2022 年发布的一款文本到图像生成的潜在扩散模型，基础版SD1.5（512*512

Stable Diffusion 文生图入门教程

字节推出开源绘画大模型SDXL-Lightning，秒级出图

在AI绘画领域，字节的努力从未停歇。

sdxl 字节绘画

Stable Diffusion

Stable Diffusion｜提示词高阶用法（二）双人同图

你「Stable diffusion WebUI 」进行AI绘画时，是不是发现SD对多人画面的识别总是天马行空，没有按照你的提示词进行绘图？

文生图

一个万能提问公式，让大模型生成高质量回答

将以上的部分结合起来，就是一个万能的提问公式，能大幅度提升 AI 的回答质量，即：提问公式 = 你是谁 + 做什么 + 怎么做 + 不要做 + 输出格式举例，现在我们需要给海外客户写一封英文邮件，但担心有语法错误

提示词

“How to make money with GPTs” 教你集成第三方url的Action+知识库的完整版GPTs

前几天随着Open AI DevDay 开发者大会GPTs的发布，一个新的话题瞬间变得火热！

GPTs 知识库

检索增强生成(RAG)：LLM企业级应用落地的挑战与思考

随着大型语言模型的发展，检索增强生成（Retrieve Augment Generation，简称RAG）已成为构建问答和会话AI系统的一种流行方法。

大语言模型 RAG检索增强

大模型微调应用实践，没那么简单，看看曾经踩过的坑

实验验证，多机训练的效率，和使用的机器数成线性关系，每台机器的配置一样，如一台GPU机器跑一个epoch需要2小时，4台GPU机器跑一个epoch需要半小时。

大模型

GitHub工程师分享开发Copilot所采用的提示词工程

GitHub 工程师 Albert Ziegler 和 John Berryman 表示，不需要拥有机器学习或生成式 AI 博士学位就可以创建有效的基于 LLM 的应用程序，提示词工程是关键。

开源模型

深入浅出：大语言模型中必不可少的技术——Embedding简介

在这种情况下，文本必须被分成较小的块或“片段”，可以由语言模型单独处理。

embedding

SD插件｜EasyPhoto｜妙鸭相机平替|美颜算法

最近通过AI生成照片的一个APP很火，叫做妙鸭相机，通过上传几张你的个人照片就可以训练出角色模型，然后用户可以自由生成各种照片。

EasyPhoto 文生图

GLM4 开源了！！！还有多模态

今天，我们要分享一个令人震撼的消息：智谱 AI 推出的最新一代预训练模型 GLM-4 系列中的开源版本——GLM-4-9B，现已全面开源！

智普 ChatGLM 多模态

检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案？

这种方法有一些缺点，比如无法获取长程关联知识[3]、信息密度低（尤其当LLM context window较小时不友好）。

RAG 检索增强

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