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LLM之RAG实战（五）| 高级RAG 01：使用小块检索，小块所属的大块喂给LLM，可以提高RAG性能

node_parser.get_nodes_from_documents(docs)for idx, node in enumerate(base_nodes):node.id_ = f"node-{idx}" 步骤3：

RAG 检索

使用python调用comfyui-api，实现出图自由

websocket # NOTE: websocket-client (https://github.com/websocket-client/websocket-client) 3.

comfyui 工作流

Stable Diffusion

Stable Diffusion WebUI v1.9.0重大更新！

次要更新（Minor）：总共18项； 3.

Stable Diffusion 文生图大模型

用上这10条神指令（prompt)，让ChatGPT快速写出优质高分科研论文

3、对每篇论文写一个简短的总结，突出主要发现及其相关性，并确保引用来源。

prompt ChatGPT 写作

【揭秘】BELLE大模型：一个集合训练、数据、模型、APP的超级神器，让每个人都能拥有自己的“大模型”！

ChatGPT 产生的指令训练数据方式有：1）参考 Alpaca 基于 GPT3.5 得到的 self-instruct 数据；2）参考 Alpaca 基于 GPT4 得到的 self-instruct 数据；3）

训练大模型 belle

Stable Diffusion

还没有上手Stable Diffusion XL 1.0 的同学，看这篇文章就够了

此外，Stable Diffusion中最关键的 U-Net是之前的3倍，加上更大的语言模型，使得SDXL能够用prompts匹配到更高质量的图像。

SDXL

深入浅出：大语言模型中必不可少的技术——Embedding简介

官方博客也介绍了这个教程：OpenAI官方教程：如何使用基于embeddings检索来解决GPT无法处理长文本和最新数据的问题 | 数据学习者官方网站(Datalearner) 像 GPT-3

embedding

和大模型相关的一些术语（持续更新中）

3、什么是大模型首先解释，什么是GPT。

大模型人工智能

智能知识图谱SmartKG和pySmartKG简介

3.

知识图谱

无限逼近真人效果的“超真实人像大模型”，或许它才是你一直在寻找的真爱！

3）最后，为了进一步提高视觉质量，作者提出了一种结构引导的细化器来组成预测条件，以更详细地生成更高分辨率的图像。

大模型文生图

真格基金大模型能力测试问题集---基础篇

「Z-Bench v1.0」从基础能力、进阶能力、垂直能力 3 个角度出发，共提供了 300 个 Prompts，我们的出发点是尽量覆盖更多类型的 NLP 任务。

大模型训练中文

忘了stable diffsion的英文提示词吧，这个工具点点鼠标就可以了

3、不足和建议这个插件满足了我想要实现的一切效果，对于英语水平不佳的中国人来说，这个插件更是彻底解放了大脑，不需要绞尽脑汁去思考提示词怎么写，只需要用鼠标点点就可以实现想要的效果。

stable diffsion 提示词

FaceFusion又更新咯，增强功能再增强！

设置处理器和执行器 3.

FaceFusion 文生图

AA大佬新作：ComfyUI整合包，打造极简解决方案

3.放置模型文件：将你下载的Stable Diffusion模型文件（如ckpt、safetensors等）放置到整合包指定的文件夹中。

comfyui 文生图工作流程

Nvidia发布Llama3-ChatQA-1.5: 提升对话问答和表格推理能力，平均性能超越GPT-4

技术特点 Llama3-ChatQA-1.5是基于Llama-3基础模型训练而成的。

Llama3-ChatQA-1.5 对话问答模型

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