文章列表-AI魔法学院

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一款构建AI数字人项目开源了！自动实现音视频同步！

1、Video-Tetalking Video-ReTalking 是一个利用AI实现视频人物嘴型与输入的声音同步的创新技术。

AI数字人音视频同步

摆脱 OpenAI 依赖，8 分钟教你用开源生态构建全栈 AI 应用

大模型时代的到来使得 AI 应用开发变得更加轻松、省时，尤其是在 CVP Stack 的范式下，开发者甚至可以用一个周末的时间做出一个完整的应用程序。

开源模型

改进召回（Retrieval）和引入重排（Reranking）提升RAG架构下的LLM应用效果

如前文LLM应用架构之检索增强（RAG）的缘起与架构介绍，RAG架构很好的解决了当前大模型Prompt learning过程中context window限制等问题，整体架构简明清晰，易于实现，得到了广泛的应用

大模型

AIGC工具提示词技巧

简单来讲，就像写出一篇好的作文或者演讲，需要过往的积累，需要一些技巧。

AIGC 提示词

Westlake - Omni：西湖心辰推出的全球首个开源的中文情感端 - 端语音交互大模型

注意力机制应用注意力机制在Westlake - Omni中起到了关键作用。

Westlake -Omni 语音

Stable Diffusion

免配置、免翻墙，Stable Diffusion平替来了！

LeonardoAI是一个稳定的在线平台，不仅免费，还是一款可视化编辑工具，操作界面对用户非常友好，在实际图像质量方面也处于目前AI工具的前沿。

LeonardoAI 文生图

为什么说数智化可以帮助中小企业降本增效 ?

数智化产品为「商铺门店、公寓酒店、楼宇园区」等场景提供智能设备组网链接、视频监控、安全消防、智慧收银等集中一体化产品方案，实现「政务信息化」中在线办公、线上审批、信息公开等数字化应用的高效运转，为中小企业带来

大模型

15种ChatGPT高频用法

学术和作业帮助可以帮助解决数学问题、寻找历史资料、理解科学概念、写论文等 2.

大模型效率

PostgreSQL的三位一体——在大模型应用中结合关系型、向量和时间序列数据

Timescale Vector的实例尝试PostgreSQL的原因最近两周我和小明在研究基于大模型的检索应用RAG，小明在实操层面有一些显著的突破，RAG性能应该已经超过了绝大部分目前开源市场上的同类产品

大模型 PostgreSQL

SD入门教程四：图生图基础用法

同理，图生图也是由参考图与提示词以及图像模型共同组合完成的，通过提示词去控制原本的图片进行二次创作，从而减少图片生成的随机性，更好地满足我们的需求。

SD 入门图生图

RAG 与 Finetuning，谁是提升 LLM 的最佳工具？

客户支持通常需要访问外部数据，尤其是在处理产品详细信息、帐户特定信息或数据库故障排除时。

训练

LangChain 的问题所在

在我在 BuzzFeed 的工作中，我被要求为 Tasty 品牌创建一个基于 ChatGPT 的聊天机器人（后来作为 Tasty iOS 应用程序中的 Botatouille 发布），该机器人可以与用户交流并提供相关的食谱

大模型大语言模型

CodeGeeX：Tab一下，代码自动生成

于是人们不禁要问：AI 能否将人类从「敲代码」这项枯燥乏味的工作中解放出来？

大模型

免训练！单图秒级别生成AI写真，人像生成进入无需训练的单阶段时代

介绍作为 AI 人像写真开源项目的佼佼者，FaceChain 凭借其丰富多样的风格模版和卓越的人像保真度，深受社区的喜爱并已在商业应用中得到了广泛的应用。

FaceChain FACT 文生图

搞了一个Dify开源知识库

对于AI创业的小伙伴来说，dify具备了AI原生应用的技术栈，值得学习、研究一波，加以应用实践，或许会走很多弯路。

Dify 大模型知识库

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