文章列表-AI魔法学院

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RLHF 在 Text2SQL 领域中的探索

· 强化学习是一种机器学习方法，旨在通过智能体（agent）与环境（environment）的交互学习如何在动态环境中做出决策（action）以最大化累积回报（reward）。

Text2SQL RLHF

QWen1.5: 卓越模型之路

结果如下： o3Exer 人类偏好对齐在对齐最新的 Qwen1.5 系列时有效地采用了直接策略优化（DPO）和近端策略优化（PPO）等技术。

Qwen1.5 开源模型

OpenAI开源大模型调测工具Transformer Debugger：可以在训练大模型之前理解模型的运行情况并干预

如果能理解大模型的输出是什么样的机制或者由哪些网络决定的，可以帮助我们进一步优化大模型的训练质量。

大模型调试工具

[论文] 阿里提出AgentScope：灵活强大的智能体框架

有了管道，开发者可以专注于智能体交互的逻辑，而不是样板代码。

AgentScope 语言大模型智能体

中文原生文生图大模型来了！腾讯混元推出，Sora 同架构

升级后的混元文生图大模型采用了与 sora 一致的DiT架构，不仅可支持文生图，也可作为视频等多模态视觉生成的基础。　　

文生图混元腾讯

ChatGPT Prompt提示词学习手册（提示词万能公式），建议收藏！

它建立在 OpenAI 的 GPT-3.5 大型语言模型之上，并采用了监督学习和强化学习技术进行了微调。

ChatGPT Prompt

检索增强生成 (RAG):What, Why and How?

机器学习从业者在RAG流程不同阶段使用多种技术来改善LLM性能。

检索增强大模型

使用大模型自动回复小红书/抖音/快手评论：通过RAG 优化LLMs实现

检索增强生成, or 或RAG, 是这样一种方法。

RAG 大模型自动回复

震撼科技界：清华大学与智谱AI联手，引领中文长文智能写作新纪元！

他们发现，模型的最大输出能力与其训练数据中的最长样本长度紧密相关。

写作长文本

AI绘画：两组赛博咒语和ComfyUI使用方法！

本来我是可以直接发的，但是我又想着发关键词的同时，最好是讲解一下用法，这样更友好。

文生图

神秘模型“小熊猫”一夜刷屏：排名超Flux、Midjourney，网友：一看就中国的

（扩大样本招数有doge) 网友：中国造？

red_panda 文生图

微软打破Decoder-Only架构！大幅降低GPU内存需求，网友：把Llama3 70B弄20GB GPU上运行

那么这个新出的Decoder-Decoder架构到底长啥样？

Decoder-Decoder YOCO 架构

打磨 8 个月、功能全面升级，Milvus 2.3.0 文字发布会现在开始！

§ Iterator § Pymilvus 中提供了 iterator接口，可以通过迭代器的方式拉取数据，Query

大语言模型

【2023.10】看目前巨头的AI原生产品布局

在程序员输入时候，直接给出建议的方案，程序员可以快速选择采纳、切换方案或者无视。

大模型产品

OpenAI真的开源了！这波「实时语音」操作，让万物开口说话，我爱了

当时发布者就现场演示了和它的实时互动，效果和真人聊天一样流畅！

OpenAI 嵌入式实时语音 SDK

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