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大模型
大模型微调经验汇总---LLM finetuning 踩坑经验之谈
不管是预训练还是 finetuning(微调),无论选用何种方案,都避免不了训练中产生的灾难性遗忘问
题
,那么怎么减少和避免这种情况的发生,也是本文想讲的一个重点。
大模型
人工智能
语音
GLM-4-Voice 9B——实时多语言语音对话 AI——几分钟内即可在本地安装
它们在交互性方面可能会遇到困难,或者存在延迟问
题
。
GLM-4-Voice
9B
语音
安装
开源
Stability AI开源上新:3D生成引入视频扩散模型
同时,SV3D引入了一个基于球面高斯的照明模型,用于分离光照效果和纹理,在保持纹理清晰度的同时有效减少了内置照明问
题
。
sv3d
建模
几个对我影响很大的统计学模型
分享几个对自己日常生活和工作有启发的统计模型: 1、37% 规则 是一个决策理论,通常用于解释最优停止问
题
,特别是在寻找最佳选择时(如寻找停车位、选择伴侣、招聘员工等)。
统计学
大模型
大模型
微调、训练大模型概念介绍及论文笔记:Tuning系列论文笔记
fine-tuning】 P-tuning不改变预训练阶段模型参数,而是通过微调寻找更好的连续prompt提示,来引导已学习到的知识的使用;Fine-tuning可能在调整模型参数过程中,可能带来了灾难性遗忘问
题
训练
微调
LLM
Ollama还是vLLM?深度解析四大顶级LLM服务框架:性能、特性与技术选型指南
这种机制从根本上消除了传统实现中 KV 缓存的内存碎片和过度分配问
题
,从而大幅提升了 GPU 内存利用率。
LLM
服务框架
盘点来自工业界的GPU共享方案
MPS在限制算力方面,除了众所周知的错误影响问
题
,其实算力限制并不严格,且无法根据GPU状态灵活调节算力的限制。
大模型
LLM
如何成为LLM提示词大师!「大语言模型的底层心法」
这是通过分析文档以查找主
题
、事件和描述的事实来完成的。
大模型
提示词
阿里
阿里Outfit Anyone实现真人百变换装
上线全民舞王:用一张照片就可生成《科目三》今天我要分享另一个阿里的AI工具:Outfit Anyone,它是一项适合任何服装和任何人的超高质量AI虚拟
试
穿技术,使用户能够在不真实
试
穿衣物的情况下尝
试
不同的时尚款式
Outfit
Anyone
阿里
大模型
中文版开源Llama 2同时有了语言、多模态大模型,完全可商用
Llama 2 模型系列包含 70 亿、130 亿和 700 亿三种参数变体,相比上一代的训练数据增加了 40%,在包括推理、编码、精通性和知识测
试
等许多外部基准测
试
中展示出了优越的表现,且支持多个语种
开源模型
开源
【语音领域-又双叒更新】阿里开源FunAudioLLM: 2大核心模型、5大亮点功能!效果炸裂!手把手带你理论+实战部署推理!
无人问津也好,技不如人也罢,你都要
试
着安静下来,去做自己该做的事情,而不是让烦恼和焦虑,毁掉你本就不多的热情和定力。
asr
tts
声音
工具
动画制作工具AnimateDiff用法详解
并非所有主
题
和风格都是平等的。
AnimateDiff
视频
训练
数据库
点评:六大向量数据库
当今科技领域的发展日新月异,向量数据库成为了热门的话
题
之一。
向量数据库
RAG
忘掉 RAG,未来是 RAG-Fusion!搜索的下一个前沿:检索增强生成遇上倒数排名融合和生成查询
在我的搜索项目中,我尝
试
使用RAG,这让我开始思考其潜在的改进方式;我相信RAG目前还不能完全满足用户的需求,需要进一步升级。
RAG-Fusion
检索增强
大模型
GitHub狂飙3万star的LLM公开资料 - 大模型入门教程
数据预处理:这涉及特征缩放和归一化、处理缺失数据、异常值检测、分类数据编码以及将数据分割为训练集、验证集和测
试
集。
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