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4种通过LLM进行文本知识图谱的构建方法对比介绍

对于gpt-3.5-turbo在创建新属性时没有问题。

知识图谱大模型

小学生都能看懂的 Prompt 高级技巧： Few-Shots 、 COT 、 SC、 TOT 、 Step-Back

先不说 Google 为什么在不同的指标写了不同的小字，这个问题在文章结尾回答。

Prompt 大模型

通往AGI之路：什么是结构化提示词

当然，这些部分并不是都必须的，核心是 Goals，也就是目标，只要目标清晰，询问 ChatGPT 就能得到一个比较不错的结果。

提示词结构化

吴恩达Prompt教程之总结图解

其中Base LLM是根据训练语料选择最大可能性的单词进行填充，因此，会在填空类内容上表现不俗，但是面对QA类似的问题，可能并不能令人满意。

prompt 教程吴恩达

Python几种常见算法汇总

动态规划算法动态规划算法是一种将复杂问题分解为简单子问题的算法。

编程 python 算法

AI爆文写作：4招，把AI变成你的写作助手

这时，你就可以问AI：“写作能力为什么是个人发展的底层能力？”

写作提示词创作

AI Agent：大模型与场景间的价值之桥，但不适合当纯技术看

它有一定智力并且拥有大量知识，但除了内容生成这类通用能力，在别的领域还不清楚它到底能干什么？

大模型

一文带你认识ELMo

由于单词级别考虑数据可能稀疏，出现OOV问题，拆成字符后稀疏性没有那么强了，刻画的会更好。

embedding

超越Claude-2.1和GPT-3.5-Turbo，Qwen1.5还藏了哪些黑科技？32K Tokens上下文支持只是开胃菜！

如果有其他疑问，欢迎朋友关注留言！

Qwen1.5 开源模型

实测：本地跑llama3:70B需要什么配置

展示一波LLM排名这么帅还不要钱，就问你想不想要也许从此强大的模型不再只是厂商云端的特权，现在每个人都可以在本地部署Llama 3。

llama GPU内存

牛顿力学在AI中失效？Transformer模型能完美预测却不懂物理，哈佛团队揭示模型缺失物理常识

Newton）（来源：https://x.com/keyonV/status/1943730502948511937）当开普勒和牛顿“遇见”AI 为了研究上述 AI 问题

Transformer 大模型

大模型：泛化即智能，压缩即一切

在《论语》中曾有言，孔子问子贡说，你与颜回比如何？

大模型泛化

用ChatGPT辅助学习，成为超级学霸

这种方法的有效性已经得到了大量科学研究的证明。

教育 AI 学习

2024！深入了解大语言模型（LLM）微调方法（总结）

问题是它们并不总是有效，尤其是对于较小的LLM。

大模型微调

Stable Diffusion

Stable Diffusion 30种采样器全解！

o DDIM：SD刚问世时的内置算法。

Stable Diffusion采样器

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