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60分钟吃掉ChatGLM2-6b微调范例~

公众号算法美食屋后台回复关键词：torchkeras，获取本文notebook源代码，以及waimai数据集下载链接~ 〇，预训练模型我们需要从 https://huggingface.co/THUDM

开源模型

最顶尖的大语言模型人才，只关心这10个挑战

与增加模型上下文长度同样重要的，是对上下文更高效的学习，后者也被称之为“提示工程”。

大语言模型

秒懂AI-深度学习五大模型：RNN、CNN、Transformer、BERT、GPT简介

深度学习是人工智能领域的一个重要分支，近年来取得了显著的发展。

大模型学习

刚刚，智谱一口气开源6款模型，200 tokens/秒解锁商用速度之最 | 免费

据了解，这个模型基于15T高质量数据进行预训练，其中特别融入了大量推理类合成数据，为后续强化学习扩展提供了坚实基础。

GLM模型智谱

ViTPose+：迈向通用身体姿态估计的视觉Transformer基础模型

为了探索使用ImageNet数据进行预训练是否是不可避免的，ViTPose探索了能否只使用姿态估计数据（MS COCO和AI Challenger数据）进行预训练。

ViTPose+Transformer 身体姿态

无限逼近真人效果的“超真实人像大模型”，或许它才是你一直在寻找的真爱！

为了改进模型的性能，作者还引入了一种新的损失函数，用于在训练过程中对生成图像进行优化。

大模型文生图

Nvidia发布Llama3-ChatQA-1.5: 提升对话问答和表格推理能力，平均性能超越GPT-4

技术特点 Llama3-ChatQA-1.5是基于Llama-3基础模型训练而成的。

Llama3-ChatQA-1.5 对话问答模型

大模型应用发展的方向｜代理 Agent 的兴起及其未来（下）

对于仅通过大量文本进行训练的基于LLM的代理来说，人类视为理所当然的任务可能需要多次尝试。

大模型

AI扫盲指南！什么是大模型？什么是GPT？什么prompt？什么是大模型参数？LLaMA2-70b中70b是什么？

它的特点是利用大量的互联网数据进行预训练，然后根据不同的任务进行微调，从而生成各种类型的文本，如对话、故事、诗歌等。

大模型

Baichuan-13B 保姆级微调范例

干货预警：这可能是你能够找到的最容易懂的，最完整的，适用于各种NLP任务的Baichuan-13B-Chat的finetune教程~ Baichuan-13B是百川智能于2023年7月11日发布的开源中英双语

开源模型

万字长文震撼来袭！揭秘Transformer——吐血解读自注意力机制的革命性突破

在WMT 2014英语到法语的翻译任务上，我们的模型在8个GPU上训练了3.5天后，创下了单模型新的最佳BLEU分数记录，达到了41.0分，这仅为文献中最佳模型训练成本的一小部分。

Transformer 大模型

一文看懂RAG：大语言模型落地应用的未来

特别是当查询超出模型的训练数据或需要最新信息时。

rag 检索增强

来个优秀的开源人脸识别项目！

github.com/deepinsight/insightface InsightFace 是一个基于 PyTorch 和 MXNet 的开源 2D 和 3D 深度人脸识别分析工具

人脸识别开源项目

超越巨头：Zephyr-7B领跑7B级大模型竞赛，开源且笔记本可运行

其训练成本仅需500美元，仅需在16个A100 GPU上运行8小时。

大语言模型开源模型

大模型应用中大部分人真正需要去关心的核心——Embedding

例如，考虑在ImageNet数据集上训练的著名的ResNet模型。

大模型

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