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LangChain: LLM 应用聚焦的两大方向，RAG 和 Agents

Retrieval-Augmented Generation, 众所周知本次 llm 浪潮主打的就是一个 Generation，生成，而 Retrieval-augmented 就是指除了 llm 本身已经学到的知识之外

大模型

OpenAI的官方Prompt工程指南详解 - 看这一篇真的就够了！

还是跟人一样，我直接问你12314992*177881等于多少你肯定也懵逼，但是我要是给你时间让你一步步计算，学过小学数学的我觉得都能算出来对吧。

OpenAI Prompt 提示词

AIGC的7个黑暗面

他们正在游荡，用受过大学教育的英语专业学生的能力来搭配动词和语法。

大模型

生成式AI工作流#产品经理和创业者的秘密武器

这是我们每一个创业者和产品经理都需要学习的能力。

AIGC 工作流

【CLIP系列Paper解读】CLIP: Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision

直接从图片的描述文本中学习是一个有潜力的选择，因为这样我们可以获取更多的监督信号。

OpenAI 自然语言监督

RPA终极发展方向瞄准AI Agent，超自动化智能体时代已经开启

这意味着这些机器人不会停在新数据导致的“死胡同”，而是可以从错误中“学习”并调整其一系列任务。

RPA 自动化

斯坦福宣布前端开发要失业了？！一张截图生成代码，64%优于原网页！

模型性能分析：理解生成难度与学习过程 1.

设计转代码大模型

大规模训练系列之技术挑战

更多的 featuremap 意味着更强的学习能力，因此对比相同结构的小模型，大模型有着更好的精度。

开源模型

20款AI工具助力在家副业

首款针对所有旅行的人工智能语音导游 14 Bolty 让人工智能对你的着陆页面进行点评 15 Vimcal 与Calendy集成的免费时间查找人工智能 16 ggmI 用于机器学习的库和框架

工作

大模型推理能力增强方法总结

以一个数学题为例：可以看到模型无法做出正确的回答。

推理能力大模型

SDXL 1.0 | 一文搞定 ComfyUI SDXL1.0 完整流程

三、如何学习 ComfyUI？

大模型

大语言模型定制化应用的三种方式：Prompt engineering、Fine tuning、Pre-trainning的区别

Pre-training（预训练）：Pre-training是指在大规模文本数据上进行无监督的预训练，使模型学习到语言的潜在模式和结构。

大模型

RAG超参数调优食用指南

学习率就是一个很好的例子。

rag 大模型

Langchain的一些问题和替代选择

这种一致性的缺乏可能会阻碍与其他框架和工具的集成，使其在更广泛的机器学习工具生态系统中工作具有挑战性。

大模型

SD入门教程五：后期处理图片高清放大

在上一篇入门教程中，我们学会了图生图的基础用法以及参数设置。

SD 入门教程修复

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