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垂直领域大模型的一些思考及开源模型汇总

MedDialog-CN、IMCS-V2、CHIP-MDCFNPC、MedDG、cMedQA2、Chinese-medical-dialogue-data），分析其中的单轮/多轮特性以及医生问询特性，结合实验室长期自建的生活空间健康对话大数据

垂直领域大模型开源模型汇总

RAG 2.0，终于把RAG做对了！

因此，在我看来，RAG最终是否存活下来不会取决于准确性，而是取决于另一个超越技术的关键因素：成本。

RAG 大语言模型

Stable Diffusion

99%的人都不懂的Stable Diffusion高级功能，Negative Prompt如何正确使用?

例如，野生动物通常具有灵活的身体结构和敏捷的动作，鸟类则拥有美丽的羽毛和优美的飞行能力。

Negative Prompt 文生图

图解大模型训练之：张量模型并行(TP)，Megatron-LM

MLP层计算过程如下图：其中，GELU是激活函数，A和B分别为两个线性层。

开源模型

【一步一步引导】从零详细地梳理一个完整的 LLM 训练流程

我也会尝试练习感恩和活在当下的状态，以避免分心驾驶。

大模型训练

大模型应用中大部分人真正需要去关心的核心——Embedding

向量Embedding非常灵活，包括音频、视频、文本和图像都可以表示为向量Embedding。

大模型

爆肝两天！ChatGPT+提示词解决知识库目录混乱

一、引言随着信息时代的快速发展，知识库已经成为我们生活和工作中不可或缺的一部分。

智能分类大模型知识库

炸裂！百川开源第1个7B多模态大模型 Baichuan-Omni | 能够同时分析图像/视频/音频/文本

如图2和图3所示，Baichuan-Omni在多个视觉任务上全面超过了VITA-8*7b，后者具有12B激活参数。

Baichuan-Omni 多模态大模型

PostgreSQL的三位一体——在大模型应用中结合关系型、向量和时间序列数据

基于DiskANN的Timescale Vector在性能上优势明显在这些针对矢量工作负载的创新之上，Timescale vector提供了一个强大的、生产就绪的PostgreSQL云平台，具有灵活的定价

大模型 PostgreSQL

使用大模型自动回复小红书/抖音/快手评论：通过RAG 优化LLMs实现

这使得RAG 是一种灵活且（相对）直接的方式，可以改进基于 LLM 的系统.

RAG 大模型自动回复

金融行业的开源AI大模型

同时，FinGPT的成本效益高、灵活的框架有可能使金融语言建模民主化，提供了一种更容易访问的解决方案。

开源大模型

被时代选中的智谱 AI：成为 OpenAI，超越 OpenAI

对于“高质量的中文语料相对英文语料较少”的观点，张鹏并不赞同，“中文用户的数量全球最多，互联网用户也最多、活跃度也高，为什么中文数据的质量会有问题呢？”

智谱 AI

被低估的面壁：打造出不输 OpenAI 的 Scaling Law 曲线

面壁的核心团队从在清华大学自然语言处理实验室（THUNLP）探索大模型开始，就探索过许多开创性的工作，如：早在2021年就开始将大模型与底层系统优化的技术结合，探索稀疏激活与 MoE 模型架构；早在2022

Grok-1 开源模型

Stable Diffusion

这篇深入浅出帖助你早日实现Stable diffusion自由

其实在现实生活里，这种对于需求的传递偏差与错误解读其实也普遍存在着，比如：总是干架的产品经理和程序员、甲方客户与设计师。

AI图片

从0到1基于ChatGLM-6B使用LoRA进行参数高效微调

创建虚拟环境并激活虚拟环境chatglm-lora-venv-py310-cu117： cd /home/guodong.li/virtual-venv virtualenv -p /usr/bin

大模型

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