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Fastwhisper + Pyannote 实现 ASR + 说话者识别

Audio from common.error import ErrorCode model_path = config["asr"]["faster-whisper-large-v3"] # 测试音频

faster-whisper 语者识别 ASR

详解 Diffusion (扩散) 模型

在训练模型来预测每个时间步的噪声后，该模型将能够从高斯噪声输入生成高分辨率图像。

Diffusion 开源模型

通往AGI之路：什么是结构化提示词

但我们可以合理的推测，ChatGPT 使用的训练数据都是来自高质量的网络数据，而这些数据天然就是结构化的数据，因此当我们使用结构化的提示词去编写我们的指令，能激活 ChatGPT 内部关于这方面的知识

提示词结构化

比 remini 更便宜，比美图更有风格！黏土滤镜免费做，速领

很多人的工作流都添加了 WD14 这个自动打标节点，但阿杰测试发现添加这个节点之后会降低画面的风格化程度，因此并没有添加。

SDXL 文生图

基于本地知识的问答机器人langchain-ChatGLM

二、以淘宝衣服为例，测试问答效果以淘宝衣服属性构建本地知识，测试问答效果。

langchain

三个大模型（ChatGPT,文心一言,Baichuan-13B)，帮我生成中医《本草纲目》的训练数据

我不确定这个功能可不可以，于是测试了一下，可以！

大模型

AnimateDiff 生成补间动画

AnimateDiff 生成补间动画测试了下工作流，输入是2张图片，一张作为起点，另一张作为终点。

文生图 AnimateDiff

Stable Diffusion

这篇深入浅出帖助你早日实现Stable diffusion自由

相比 Embeddings 和 LoRa 来看，网上多数研究者对Hypernetwork在图像生成方面的评价并不好，并且它的作用其实是可以部分被LoRa取代的，现在也有不少优秀的LoRa通过对训练样本的把控实现了画风的塑造植入

AI图片

大模型狂飙两年后，“六小龙”开始做减法

可以预测到的是，o1 送来的技术东风和中国企业的工程化能力下，至少具体到“大模型六小龙”的模型能力迭代上，接下来会有更多类o1模型能力的发布。

AI 大模型

AI换脸工具:facefusion使用心得

测试效果是这样的評論提到前一個測試沒有明顯區別，現在筆者用自己臉部素材再做一次測試，前後對比一下哈.....

FaceFusion 文生图

GPTs+Notion，打造最强GPTs数据处理方案！喂饭级教程！

按下图配置密钥和授权类型：步骤3：配置完成后，可以进行测试。

GPTs Notion

【提前体验GPT-5】吴恩达AI智能体工作流详细解读

第一种，以Chat Dev为例，如果你想开发一款游戏，你可以让它分别扮演一个游戏开发公司的CEO、项目经理、软件工程师、测试人员等不同角色。

GPT-5 智能体

绝了！新华社、知网官方出品的写作神器，不要太爽！

微信搜一搜还有你不得不承认，公文写作素材方面，微信搜一搜的质量要比百度好得多背后原因其实是随着微信的广泛使用，各个行政部门、企事业单位都建立了自己的官方号，这些账号发布的也会经常发布一些领导讲话、网评等

新华妙笔写作

一文汇总Prompt提示工程的相关策略技巧

保证输出效果三、OpenAI提示词指南六大策略 1、撰写清晰的指令 2、提供参考文本 3、把复杂的任务拆分成简单的子任务 4、给模型更多时间“思考” 5、运用外部工具 6、系统地对变更进行测试

提示词框架

有感情的语音合成开源模型：ChatTTS安装使用详解

chattts 他们计划开源一个使用4万小时数据训练的基础模型，这个版本虽然网络规模较小，稳定性略差，但效果已经很好，并且生成的结果可以被开源的安全模型或resemble.ai检测出来

ChatTTS 语音合成

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