文章列表-AI魔法学院

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目前大语言模型的评测基准有哪些？

ChatbotArena以众包方式让不同的大模型产品进行匿名、随机的对抗测评，其评级基于国际象棋等竞技游戏中广泛使用的Elo评分系统，Elo是一种计算玩家相对技能水平的方法，通过两名玩家之间的评分差异可以预测比赛的结果

人工智能评测大模型

从零开始了解AI大模型 - 技术篇：万字深度好文人话说大模型技术

它的核心思想是通过大规模的无监督学习来培训一个通用的神经网络模型，然后在特定任务上微调它，以使其适应特定的应用。

大模型

活久见，世界上第一个被人类骗走钱的AI，刚刚出现了！

不过，当涉及到强化学习时，这个类比就不完全准确了。

Freysa 智能体

12个RAG常见痛点及解决方案

比如说通过prompts声明，如“如果你不确定答案，告诉我你不知道”，这样可以鼓励模型承认它的局限性，并更透明地传达不确定性。

RAG 大模型

Falcon 180B 开源影响了谁？

因为每个模型训练的思路都不一样，特别是在整个行业刚刚上坡的阶段，各家愿意分享出自己的训练思路，对整个行业都是一种启发。

大模型

AI提示设计技巧剖析 - 29个动词助你获取更好文本生成

19.丰富(Enrich) 场景：这是一篇比较简单直接的说明文。

提示词文本

2023检索增强生成技术（RAG）研究进展

与传统检索相比，当前 RAG 系统最显著的不同之处在于其组件的灵活性和模块化设计。

RAG 检索增强

揭秘数字人困境：代理商亏钱、直播屡被封、刘润也不用了

“消费者从我这买的价格，比直接从公司买还要贵，那我赚什么钱？”

数字人

Llama 3突然来袭！开源社区再次沸腾：GPT-4级别模型可以自由访问的时代到来

Llama 3的数据量比Llama 2的训练数据多7倍，其中代码比Llama 2多4倍。

meta llama3

【ChatGPT有点热】浅聊Temperature参数对大语言模型的推理能力的影响

3 ►文末提供了不同场景的参考temperature，但具体值还是建议多测试实验，加入“let's think step by step”这类提示符，可以提高生成效果，特别是推理场景

大语言模型 chatGPT

评论能力强于GPT-4，上交开源13B评估大模型Auto-J

成对回复比较的排行榜结果评论生成任务的排行榜结果示例注：本节提供的示例已由原始英文文本翻译为中文下图例 1 为成对回复比较

Auto-J 大模型

SD入门教程二：文生图基础用法（提示词）

o 光照，比如「体积光」、「自然光」等等。

SD prompt 文生图提示词

解读OpenAI Sora文生视频技术原理

对比看两者大的技术方向均选择了扩散模型，却也有许多关键细节不同。

sora

大模型应用发展的方向｜代理 Agent 的兴起及其未来（上）

奖励建模的主要方式之一是基于反馈推断奖励，这主要以比较形式呈现，以及自由自然语言。

大模型

FaceFusion参数详解

FaceFusion特点和界面启动WEBUI后，大概是这个样子。

FaceFusion 文生图

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