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开源新标杆，千问Qwen2系列模型发布，全面超越LLama3

Qwen2 系列模型在代码和数学能力上有显著提升，尤其是在长文本处理方面，其中 Qwen2-72B-Instruct 模型能够完美处理 128k 上下文长度内的信息抽取任务。

qwen 千问开源

AI改变未来，ChatDoc手把手教你写研报

比较搞笑的是，我发现有些对AI技术一知半解的人，误以为中国在AI领域很落后，动辄用教育体制来论证中国出现不了ChatGPT的原因。

大模型应用写作

芯片拼接技术：英伟达新核弹，站在苹果的肩膀上

相比H100的800亿晶体管规模，B200的晶体管规模高达2080亿。

芯片拼接

芯片拼接技术：英伟达新核弹，站在苹果的肩膀上！

相比H100的800亿晶体管规模，B200的晶体管规模高达2080亿。

芯片拼接技术

解玄：共相、道、基类与战略

我就说我不能见大师。

玄学科学

AI写作不如意？万字长文深度剖析背后原因

作者们观察到“沿着人工智能整合的光谱，成功使用AI的人呈现出两种独特的模式。”

AI写作

金融领域Prompt工程方法浅析

自ChatGPT火出圈之后，国内外大模型呈“井喷式”增长，如Google的LaMDA大模型、PaLM模型，Meta的Llama模型，百度的文心一言，智谱AI的GLM大模型等。

prompt 大模型

GTC大会黄仁勋发言稿

世界上没有哪个会议能汇聚来自如此多元科学领域的研究人员，从气候科技到无线电科学，大家都在探索如何使用 AI 来机器人化控制 MIMOS，用于下一代 6G 无线电，自动驾驶汽车，甚至是各方面的人工智能。

黄仁勋 nvidia

企业数字化转型的“阿里阿德涅之线”在哪？

以农业和医疗两个领域为例，我们来看一下两个领域中所面临的具体挑战： 1.

大模型用户

大模型的研究新方向：混合专家模型（MoE）

每个专家模型可以专注于处理输入这部分数据，从而提高模型的整体性能。

MoE 大模型

文生图生成不同年龄段模特的提示词

intelligence,business attire 【中文意思：最佳质量，杰作，超细节，高分辨率，8k，穿着衣服，（30岁女性：1.3），站立，（上半身：1.2），艺术摄影，照片逼真，成熟的智慧

年龄文生图

谈谈LLM在推荐域的渗透，探索推荐新范式

这多年虽然很多论文层出不穷，但是主要框架没有发生很大的变化，围绕这个架构的各个层进行深入优化，通过分阶段的贪心的方式来优化算法的效果，来提升整体的业务指标，算法“卷”起来。

大模型

关于AI声音生成的一切（语音+音乐+嘴型）

其实声音生成也有很多革命性的工具，例如高质量的声音识别、文字转成人声、人声克隆、音乐生成，已经能组成完整工作流了，其中一些工具甚至已经打包好了，只要下载解压就能用！

声音

提升GPT Prompt效果最佳实践 - 拆解复杂任务

具体方法： · 使用意图分类来识别与用户查询最相关的指令 · 对于需要很长会话的对话应用，总结或过滤之前的对话 · 分段总结长文档，并递归构建成完整摘要使用意图分类来识别与用户查询最相关的指令

GPT prompt

面向知识图谱的大模型应用

一般地，分析查询以确定作为矢量搜索起点的关键实体。

知识图谱大模型

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