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20款AI工具助力在家副业

扫描修复或将日照片动画化的服务 5 Liffery 你的个人人工智能研究助手 6 Gamma 使用人工智能来帮助塑造您的PowerPoint支件 7 Querio 你的个人人工智能数据分析师

工作

Stable Diffusion

OpenAI救了Stable Diffusion！开源Dall·E3同款解码器，来自Ilya宋飏等

大V博主分析这个解码器应该是Dall·E 3同款，在GitHub项目页上OpenAI也提供了Dall·E 3论文。

SD 文生图 DALLE

LLM之RAG实战（五）| 高级RAG 01：使用小块检索，小块所属的大块喂给LLM，可以提高RAG性能

torchvision 设置环境变量 import osos.environ["OPENAI_API_KEY"] = "TYPE YOUR API KEY HERE" 下载数据集

RAG 检索

13个神级Chatgpt指令，助你小说丝滑过审

七、为文章调整风格指令：根据读者背景和偏好调整语言和风格。

ChatGPT 写作

快手大模型出炉！【快意】来袭！

，包含8500道高质量的数据，主要目标是对模型的数学推理能力进行评测，其中测试集1319条数据，每个问题都需要2-8个步骤来解决，解决方案主要包括使用基本算术运算（+ − × ÷）进行一系列的基本计算

开源模型

大模型应用发展的方向｜代理 Agent 的兴起及其未来（下）

2.不再需要用户提供明确的低级指令，代理可以独立分析、规划和解决问题。

大模型

提升GPT Prompt效果最佳实践 - 拆解复杂任务

具体方法： · 使用意图分类来识别与用户查询最相关的指令 · 对于需要很长会话的对话应用，总结或过滤之前的对话 · 分段总结长文档，并递归构建成完整摘要使用意图分类来识别与用户查询最相关的指令

GPT prompt

利用LangChain建gpt专属知识库，如何避免模型出现“幻觉”，绕过知识库知识乱答的情况？

所以就要做数据清洗，或者说，做一个结构化的数据集。

LangChain 知识库

人工智能的应用范式呼之欲出

（数据表）LLMXplorer，数据覆盖了150多种大语言模型，从17个关键指标上审视大语言模型的训练方法和资源、训练数据、道德对齐、和私有数据安全性和在不同垂直领域的适用性。

大模型

Dynamic Prompts插件，魔法提示词由魔法帮你补全（插件篇）

矩阵是一个脚本插件，需要在设置参数中每次使用都需要开启。

文生图提示词

阿里云王坚：中国AI不惧R2迟发！靠「群体智能」破局：算力不是瓶颈，但AI应用层急需炸开OpenAI想象围墙！不看好硅谷抢人乱象

也许你听说过一种说法，我没有确切数据支持，但大家都这么说：在杭州，每四五个人中就有一个是CEO。

阿里云 AI

Prompt工程入门

- Input Data（选填）：输入数据，告知模型需要处理的数据。

prompt 提示词

大模型微调应用实践，没那么简单，看看曾经踩过的坑

解决方案，对数据并行处理，具体实现参考海量数据高效训练，核心思想自定义数据集本次的主要目标是使向量化耗时随着处理进程的增加线性下降，训练时数据的内存占用只和数据分段大小有关，可以根据数据特点，灵活配置化

大模型

Deepseek-V2技术报告解读！全网最细！

，降低了通信成本，使用了ZeRO-1的数据并行来减少优化器状态的显存占用。

Deepseek-V2 大模型

万字长文｜40万人学习过｜28个ChatGPT使用技巧，带你从入门到精通

Prompt示例：我是个正在学习python的无其他代码经验的初学者，我希望对一个csv格式的用户调研数据进行分析，请告诉我应该使用哪些工具去辅助我进行分析技巧三：限制ChatGPT的回答长度

ChatGPT 使用技巧教程

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