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Stable Diffusion

【Stable Diffusion】SD迎来动画革命，AnimateDiff快速出图

帧率默认是8，如果我们想要一个4秒的动画，总帧数设置为32就可以了。

文生图开源模型

用户意图对齐，无需人工标注，Zephyr-7B 超越 Llama2-Chat-70B

同时，研究未考虑模型安全性如可能产生有害输出等问题。

小型语言模型 Zephyr-7B

GitHub狂飙3万star的LLM公开资料 - 大模型入门教程

Jay Alammar - Word2Vec图解：理解著名的Word2Vec架构的好参考。

LLM 大模型 GitHub

本地运行140亿参数，阿里千问玩起来！Qwen+Win11+3060

魔搭的安装可以稍微参考一下我第一次安装Qwen的文章。

大模型

芯片拼接技术：英伟达新核弹，站在苹果的肩膀上

再考虑到良率和大面积芯片的散热问题（施工事故），单个芯片成本会成倍提高。

芯片拼接

芯片拼接技术：英伟达新核弹，站在苹果的肩膀上！

再考虑到良率和大面积芯片的散热问题（施工事故），单个芯片成本会成倍提高。

芯片拼接技术

阿里&字节发表VividTalk，只需单张照片即可根据音频生成栩栩如生的人物说话头像视频

文章还介绍了3D可塑模型和数据预处理的基础知识，并描述了总体框架的训练策略。

VividTalk 视频

牛顿力学在AI中失效？Transformer模型能完美预测却不懂物理，哈佛团队揭示模型缺失物理常识

（来源：https://arxiv.org/pdf/2507.06952）此外，研究团队考虑了两种不同类型的时间间隔：固定间隔和变化间隔。

Transformer 大模型

微信向量检索分析一体化数仓探索：OLAP For Embedding

是容易失忆的大脑，向量数据库就是海马体: 一方面，LLM 能浏览专用数据与知识，解决 Hallucination 的问题使回答更精准；另一方面，LLM 能回忆自己过往的经验与历史，更了解用户的需求，通过反思实现更好的个性化

OLAP For Embedding 一体化数仓

模型压缩：量化、剪枝和蒸馏

结构剪枝聚焦于去除模型结构的冗余，以精简模型结构来减小模型的存储空间，满足算力需求。

BERT 语言模型

再也不怕合照缺人，Anydoor为图片编辑开了一道「任意门」

但是这些方法对于不在训练数据内的新图象，泛化性较差，或者需要输入多个图像，在近一个小时后，才能等到生成结果。

Anydoor 文生图

医疗+人工智能的创新应用

计算机通过“学习”相关的专业知识，模拟医生的思维和诊断推理，从而给出可靠诊断和治疗方案。

大模型

AI绘画当前的应用场景有哪些？

6）电商场景：结合实际服饰产品，生成穿戴产品的虚拟模特形象，可谓虚拟模特实现快速换装。

文生图

【重磅推荐】PaddleOCR：超越人眼识别率的AI文字识别神器！

3.实时预览：PaddleOCR具备实时预览功能，用户可以在预览中查看文字识别的结果，方便及时调整和修正。

PaddleOCR 文字识别

Stable Diffusion

Stable Diffusion｜提示词高阶用法（三）角色指定

这里就要参考英文中对不同年龄段的人群的单词定义： toddler：蹒跚学步的孩子，一般指1-3岁。

文生图

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