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用GPT4创建一部连环画故事

带着羞涩的微笑，男孩伸手加入一场游戏，问道：“我可以吗？”

GPT4 连环画故事书

60.2K Star！别再熬夜写样式了！Screenshot-to-Code：截个图，代码全搞定！！

但 Screenshot-to-Code 支持调整和优化，你可以随时手动微调生成的代码，事半功倍！

Screenshot-to-Code 代码

九问中国大模型掌门人，万字长文详解大模型进度趋势

从更宏观的角度看待微调，就是对齐技术。

大模型详解

AI Agent / 智能体观察笔记（下）

AutoGPT的执行过程：首先，AutoGPT先决定上Google搜索有关AutoGPT的信息；布置任务随后，AutoGPT发现了GitHub上对这个信息的项目介绍，

大模型

免训练！单图秒级别生成AI写真，人像生成进入无需训练的单阶段时代

与传统的双阶段人像生成方法不同，FaceChain FACT 重新构建了 Stable Diffusion 模型的架构，使其能够将人脸信息作为独立分枝的条件，平行于文本信息一起送入模型中进行推理

FaceChain FACT 文生图

从⼤模型到 AI 应⽤落地，工程实现有多复杂?

要实现私有化数据的有效利⽤存在以下困难: · 微调整个模型需要⼤量标注数据、GPU 算⼒和时间成本。

大模型

它来了！SDXL + ControlNet 终于强强联合！

Stable diffusion V1.5 以及基于此模型的微调模型都能使用非常多种类的 ControlNet 模型，比如 depth（深度图）、canny（边缘检测）和 openpose

SDXL

AI Agent / 智能体观察笔记（上）

程序内部环境是有保障的，无所谓成功或失败，但外部环境是动态的，事物总是在变化，信息是不完整的。

大模型

GGUF格式详解

元数据键值对 (Metadata Key-Value Pairs): 存储关于模型的额外信息，如作者、训练信息、模型描述等。

GGUF 大模型

知识树：一个方法，教你构建「终身知识体系」

我就更加确信了，这套学习方法注定要在这个时代大放光彩，也许会颠覆整个时代的学习模式，谁说得准呢？

大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion 入门教程开篇

提示词（Prompt）输入，文本信息转换成语义向量传输给文本编码器（Text Encode）； 2.

Stable Diffusion 文生图入门教程

Stable Diffusion

造梦师手记：腾讯加入Stable Diffusion的ControlNet模型开发，效果艳丽

ghostmix模型作者认为，应该尽可能的少做大模型，然后使用lora、ControlNet等微调工具来适配更多的场景。

Stable Diffusion

CodeGeeX：Tab一下，代码自动生成

4 种模型分别为： InCoder-6.7B CodeGen-Multi-16B CodeGeeX-13B CodeGeeX-13B-FT（即经过微调的CodeGeeX）； 5 种语言分别为：

大模型

Stable Diffusion

OpenAI救了Stable Diffusion！开源Dall·E3同款解码器，来自Ilya宋飏等

同时调整了噪声嵌入层的敏感性，使其降低对微小噪声差异的敏感性，有助于提高连续时间一致性训练的稳定性。

SD 文生图 DALLE

一款构建AI数字人项目开源了！自动实现音视频同步！

2、Autogen Autogen 是微软团队研发的一个多代理框架，利用它可以轻松定制一系列工作任务，简直太强大了。

AI数字人音视频同步

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