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【全文翻译】微软166页论文解读 GPT-4V：多模态大模型的黎明

因此，将评估限制在现有的基准和指标上可能会无意中缩小 GPT-4V 的评估范围。

多模态大模型 GPT-4V 文生图

腾讯出品！开源AI数字人框架！号称可以不限时长

MuseV采用了视觉条件并行去噪方案，支持生成理论上无限长度的视频。

MuseV 视频数字人框架

Comfyui一键更换人物背景！饭来了快张口！

然后上传你想要换背景的图片如果图片很小就打开通过模型放大，图片很大就右键忽略。

换背景绘画

6个最佳开源TTS引擎

旨在实现易于训练、高速度和高质量的最佳平衡。

TTS引擎开源模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion教程：提示词

我们编写提示词也需要这种结构化的思维，这里分享一个常用的结构： (质量)+风格+主体+细节+其它质量质量就是图片整体看起来如何，相关的指标有分辨率、清晰度、色彩饱和度、对比度、噪声等，高质量的图片会在这些指标上有更好的表现

提示词 SD 绘画

掌握Prompt的6心法

比如说,有人对你说: "小明,去买点面包回来。"

prompt 写作

万物皆可接入DeepSeek，44家接入R1的国产平台超详细大盘点

所以，不管从使用角度、投资角度、分析角度等等，我都想整理一下如今已经接入DeepSeek R1并向大众提供服务的平台（自己内部接入给内部用的的我就不算了，那个数不过来）。

deepseek 大模型

Stable Diffusion

SD好复杂，是不是很糊，一文搞懂Stable Diffusion的各种模型及用户操作界面

SDXL Turbo不仅速度快，生成的图像质量也非常高，能够精准还原提示文本的描述。

Stable Diffusion 文生图

领域大模型-训练Trick&落地思考

现有大模型在预训练过程中都会加入书籍、论文等数据，那么在领域预训练时这两种数据其实也是必不可少的，主要是因为这些数据的数据质量较高、领域强相关、知识覆盖率（密度）大，可以让模型更适应考试。

垂直训练大模型

马斯克怒告OpenAI案解密：Ilya看到了什么？125万亿参数Q*细节曝光，53页PDF全网疯转

本年度科技圈这场里程碑级大战，还在持续白热化！

OpenAI 大模型

微软对 Sora 进行了逆向工程分析，揭秘 Sora 的秘密

而这些能力的出现，并不能仅通过观察小规模模型的表现来预测。

Sora 微软

Stable Diffusion

Stable Diffusion 生成卡通证件照

一、简介 ~大家好呀，我是木木~，今天给大家分享使用majicmixRealistic_v6模型加Lora模型cartoon_portrait_v1，生成各种有趣卡通证件照头像，喜欢的小伙伴帮忙点赞加关注

SD 证件照文生图

微信向量检索分析一体化数仓探索：OLAP For Embedding

这种“连续性”极大地增强了表示的易用性： Sematic Search 语义检索：通用的语义检索，通过深度学习的训练，将真实世界数字化后的离散特征提取出来，投影到数学空间上，同时神奇的保留距离之间相似度的能力

OLAP For Embedding 一体化数仓

对于大模型RAG技术的一些思考

doc类的文档相对来说还比较容易处理，毕竟大部分内容是文字，信息密度较高。

RAG 大模型

人工智能的应用范式呼之欲出

ensp; 应该说仅仅发表一个对现有大模型成果的梳理和评价所带来的行业价值可能并没有多么大，但是团队同时提出的无缝整合知识图谱动态结构和大语言模型、并且支持身份权限控制的新架构方案，很大程度上启发了全行业深度的思考

大模型

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