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Prompt屠龙术-少样本示例

Language models are few-shot learners （大语言模型是少样本示例学习者）文章指出: 当语言模型的规模达到一定程度时，其在少量样本学习任务中的性能会得到极大的提升示例是增强

Prompt 少样本示例

AIGC工具提示词技巧

但在图像生成和视频生成领域，生成一个人物形象的时候，像手指是否畸形、五官是否贴切、肢体是否正常等细节方面，需要灌输一些反向提示词，让它避免出现我们不想要的效果。

AIGC 提示词

通俗易懂地解释OpenAI Sora视频生成的特点有哪些？它与此前的Runway Gen2、Pika有什么区别？以及缺点是什么？

这种扩展不仅增强了模型处理复杂场景的能力，还提升了其对世界各种元素的理解和模拟能力，从而为创建更加智能和逼真的AI系统铺平了道路。

sora 视频生成

2024！深入了解大语言模型（LLM）微调方法（总结）

它可能会使用像SuperAnnotate的LLM定制编辑器这样的工具来构建具有所需界面的模型。

大模型微调

收藏！万字长文聊聊LLM Agents的现状，问题与未来

RAG往往是结合向量数据库，但是对于简单应用而言，只需要JSON格式文件就能实现，甚至能轻易指向其他格式文件（如图像）。

LLM Agents

万字长文，AI大模型的应用实践总结

· VisualGLM-6B：开源的，支持图像、中文和英文的多模态对话语言模型，语言模型基于 ChatGLM-6B，具有 62 亿参数；图像部分通过训练 BLIP2-Qformer 构建起视觉模型与语言模型的桥梁

大模型

国内人工智能对北京高考微作文题目的回答

首先，公众号可以作为班级宣传的平台，让同学们更加了解班级动态和活动，增强班级凝聚力。

中文大模型

从零开始了解AI大模型 - 概念篇：一文带你走进大模型世界

AIGC（ AI Generated Content）是由AI自动创作生成的内容，即AI接收到人下达的任务指令，通过处理人的自然语言，自动生成图片、视频、音频等。

大模型

超越Claude-2.1和GPT-3.5-Turbo，Qwen1.5还藏了哪些黑科技？32K Tokens上下文支持只是开胃菜！

模型介绍与特点在这里插入图片描述为了深入了解Qwen1.5的实力，我们对其基础和聊天模型进行了全面评估。

Qwen1.5 开源模型

RAG 修炼手册｜一文讲透 RAG 背后的技术

下图是展示一个 2 维的向量空间的例子（实际可能是比较高的维度）。

RAG Embedding

一旦参透「第一性原理」，便洞悉所有事的本质

这些小积木，就像是我们解决问题时可以回归到的最基础的元素。

第一性原理大模型

让 AI 更懂你的 Prompt 提示词宝藏网站-FlowGPT

在图像生成、视频生成方面，提示词更是重中之重，甚至可以称得上是差之毫厘，谬以千里。

prompt 提示词 FlowGPT

从零开始：构建你的首个ComfyUI工作流

先来介绍下【K采样器】中的几个参数设置：第一个随机种，对应webUI中的seed值，每生成一张图就会显示该图的数值，默认为0；第二个运行后操作，里面有四个选项，固定、增加、减少、随机； &ensp

comfyui 文生图工作流程

从 GPT-4o 到 LiveKit：实时语音交互的开源实现

LiveKit 不仅有一个开源的 voice agent 方案[1]，还能为你提供一个成熟且强大的实时多模态 AI 解决方案。

GPT-4o 语音交互

RPA和大模型结合：开启智能自动化的新纪元

大模型是一种利用海量的数据和强大的计算能力来训练的深度学习模型，它可以在自然语言理解、生成、对话、翻译等方面展现出超越人类的智能能力，为各种应用场景提供高质量的内容和服务。

RPA 自动化大模型

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