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超越Claude-2.1和GPT-3.5-Turbo，Qwen1.5还藏了哪些黑科技？32K Tokens上下文支持只是开胃菜！

模型介绍与特点在这里插入图片描述为了深入了解Qwen1.5的实力，我们对其基础和聊天模型进行了全面评估。

Qwen1.5 开源模型

RAG 修炼手册｜一文讲透 RAG 背后的技术

下图是展示一个 2 维的向量空间的例子（实际可能是比较高的维度）。

RAG Embedding

回望做大模型一年后的感悟

前半年，GPT4快速发布未来模型能力会快速提升；chatgpt用户数据增长很快；plugin好像要重构所有应用。

大模型感悟

让 AI 更懂你的 Prompt 提示词宝藏网站-FlowGPT

在图像生成、视频生成方面，提示词更是重中之重，甚至可以称得上是差之毫厘，谬以千里。

prompt 提示词 FlowGPT

从零开始：构建你的首个ComfyUI工作流

先来介绍下【K采样器】中的几个参数设置：第一个随机种，对应webUI中的seed值，每生成一张图就会显示该图的数值，默认为0；第二个运行后操作，里面有四个选项，固定、增加、减少、随机； &ensp

comfyui 文生图工作流程

RPA和大模型结合：开启智能自动化的新纪元

大模型是一种利用海量的数据和强大的计算能力来训练的深度学习模型，它可以在自然语言理解、生成、对话、翻译等方面展现出超越人类的智能能力，为各种应用场景提供高质量的内容和服务。

RPA 自动化大模型

朱啸虎讲了一个中国现实主义AIGC故事

我们试图呈现这两种态度。

朱啸虎 AGI

低调的PDF，为什么成了数字文档“永远的神”？

1970年代的打印机并不能像今天一样可以随意打印任意文字和图像，简单来说就是计算机没法有效准确地告诉打印机该怎么去工作。

工作

AI里的大模型，你了解么

由于模型的尺寸太大，导致了内存开销的增加。

人工智能

依赖倒置：以数字和AI的思维模式思考

类比下，如果你都不知道你自己编程要完成什么任务，大模型再强大也没法给你写出你期许的程序。

写文章

最顶尖的大语言模型人才，只关心这10个挑战

对于检索增强生成（RAG，也是LLM行业应用方向的主要方法），上下文长度尤为重要。

大语言模型

解玄：共相、道、基类与战略

这其实是遵循我老爹的教导，我老爹的观点大概是：可以不信佛，但你不能跑到佛像上撒尿。

玄学科学

baichuan2 有什么好的深挖论文中涉及的知识点

这种规模的增大导致了语言模型能力的显著提高，使其能够更像人类一样流利地表达，并具备执行各种自然语言任务的能力。

大模型

SeaTable 一站式助力高校多场景数字化升级，打造高效解决方案

以应用技术创新比较强的高等院校为例，随着数字化和办学的不断发展变化，高校也面临着日益增长的管理挑战，都在积极探索和应用各种技术工具来提升教育质量和管理效率。

大模型

芯片拼接技术：英伟达新核弹，站在苹果的肩膀上

图片来自：GTC 2024 一般来说，芯片算力提升的最常用方法是采用先进制程，用更高的密度在芯片里塞进更多晶体管。

芯片拼接

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