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微软研究团队：Sora核心技术及未来机会研究报告-中英对照版

这种打包方式可能会因为输入长度的分布而产生大量的填充。

sora 论文

Stable Diffusion

Stable Diffusion基础：ControlNet之细节替换

resample 有一个名为 Down Sampling Rate 的参数，这个参数的作用是按照比例缩小参考图，降低参考图的分辨率，然后生成图片的时候就可以产生更多的细节。

StableDiffusion 文生图

AI换脸：FaceFusion和Roop在线版修复，支持手机，平板，低配电脑！

如果是作为生产力，那么最好是升级本地设备。

FaceFusion Roop AI换脸

「Agent」通俗易懂地聊聊AI Agent（附66个开源+44个闭源Agent项目）

以下是LLM的一些缺点： 1）会产生幻觉。

大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion ControlNet：Reference“垫图”功能，不炼丹也能保持同一人物

在电商的产品的应用上，也可以做一些尝试，保持产品统一，产品的场景图的风格的统一等等，上面也只是做一些基础的尝试，一个功能的革新，有时候是可以升级一次设计思维。

文生图

LLM native策略的内部状态是否应该结构化【2023Q3】

其中Key的部分仍然是大部分由人工事先确定，也可以接受LLM自己产生一些Key。

大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion 加速/优化/升级优化出图速度

精度不足，SD-WebUl 检测到 VAE 模型在运算中产生了无效数据(黑图)。

Stable Diffusion 文生图

我尝试了 100 个免费 AI 工具，这些是最好的

Property.ai：利用生成式人工智能增强工作效率 Zoom、eBay 和 LinkedIn 等大型企业已经在利用 Property.ai 来提高生产力。

AI 工具

打磨 8 个月、功能全面升级，Milvus 2.3.0 文字发布会现在开始！

需要注意的是，返回原始向量会有二次查询产生，所以对性能会产生较大影响，如果是性能 critical 场景，建议使用HNSW、IVFFLAT等包含原始向量的索引。

大语言模型

「长文」可能是目前最全的LangChain AI资源库之一

•SuperAgent[78]: 将LLM Agents部署到生产环境 [79]•Voyager[80]: 具有大型语言模型的开放式体现智能体 [81]•

工作

10个值得收藏的ChatGPT辅助编程技巧

2、保持提示简短准确有时，冗长、复杂的提示可能会产生相反的效果，因此保持简短和精确总是好的。

编程提示词 chatgpt

通俗易懂地解释OpenAI Sora视频生成的特点有哪些？它与此前的Runway Gen2、Pika有什么区别？以及缺点是什么？

因此，Sora甚至可以在一个视频上同时向前和向后扩展，以产生一个无限连续的循环视频。

sora 视频生成

SD入门教程五：后期处理图片高清放大

这种方法在某些简单的图像处理任务中可能有效，但在复杂的图像放大或超分辨率任务中，它通常无法产生高质量的结果，因为它没有考虑到图像内容的复杂性和局部到全局的上下文信息。

SD 入门教程修复

爆肝两天！ChatGPT+提示词解决知识库目录混乱

从而经常产生出几个让人困扰的问题： · “我记得这份文件存在，但找不到它！”

智能分类大模型知识库

请收好这12种Prompt编写模式，让不可靠的模型生成可交付的可靠结果

现在还没有证据表明，机器能产生直觉超越人类。

prompt

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