文章列表-AI魔法学院

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Python程序混淆和打包exe文件流程和方法

PyObfuscate支持多种混淆策略，如变量名替换、代码块替换、控制流混淆等，我们可以根据自己的需要选择不同的混淆策略。

Python 程序

StreamingLLM 框架：利用最新标记让 AI 记住你的话、创作长篇小说，探索无限长度文本

对话长度超过一定数量后，它会遗忘之前对话的内容。

大模型 llm框架

忘了stable diffsion的英文提示词吧，这个工具点点鼠标就可以了

sixgod最棒的地方，是选择提示词后进行了变色处理。

stable diffsion 提示词

微软、OpenAI大佬暗示LLM应用开发范式迁移：从Prompt Engineering到Flow Engineering

从某种意义上讲，大模型应用开发变得更加务实，从一个模型算法问题转变成为一个工程问题，如何将复杂问题拆解为多个子任务或者子agent执行，如何编排协调，如何处理数据，如何选择合适工具，如何迭代优化

LLM 范式迁移

如何用大语言模型构建一个知识问答系统

同一个知识点不断变更：修改、删除、添加。

知识库

自己电脑上跑大语言模型（LLM）要多少内存？

模型名字一般由两部分构成，[模型名称] + [参数量]。

大语言模型运行

AI绘画：stable difussion SD插件之无限抽卡神器 dynamic prompts（动态提示词）

先上图，通过插件改变头发颜色案例如下：二、插件安装方法一： 1.

AI图片

StableDiffusion升级版SDXL：一键运行包ComfyUI和18G模型分享！

④分辨率设置（Empty Latent Image）这里主要设置图像的大小和一次生成的数量。

comfyui sdxl 文生图

如何免费打造自己的数字人主播：StableDiffusion插件SadTalker打造本地数字人主播

Stable Diffusion是一个能够根据文本描述生成高质量图片的深度学习模型，它使用了一种叫做潜在扩散模型的生成网络架构，可以在普通的GPU上运行，还可以加载各种出图模型以及动画模型。

数字人

DeepSeek V3刷屏，550万元2000张卡做出的开源模型，和OpenAI几亿烧出来的一样好

在推理阶段，某些专家可能会因任务量过多而成为瓶颈。

DeepSeek V3 开源模型

Cursor 0.50 版本：一场惊艳的编程体验升级之旅

一、更新总览更新分类主要变化实际影响

Cursor 0.50 大模型

Llama 3突然来袭！开源社区再次沸腾：GPT-4级别模型可以自由访问的时代到来

英伟达科学家Jim Fan则认为，还在训练中的Llama 3 400B将成为开源大模型的分水岭，改变很多学界研究和初创公司的发展方式。

meta llama3

SD入门教程四：图生图基础用法

（目前最新版已经修复了这个问题，使用旧版的同学要注意这点） Tips：图生图的作用就是在原图上通过修改提示词或者更换模型来改变原图。

SD 入门图生图

AI写作：如何让AI帮你写出10万+标题？

标题的重要性体现在下面两点： 1、决定阅读量人们看到标题决定要不要点进来。

AI写作提示词

大模型文本生成——解码策略（Top-k & Top-p & Temperature）

这种方法可以平衡生成的质量和多样性，但是可能会导致生成的文本过于保守和不自然。

大模型

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