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从零开始了解AI大模型 - 技术篇:万字深度好文人话说大模型技术
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去了繁琐的微调过程,甚至只需微量数据的调整,就能立刻投身各种领域的应用,简直像是一把多合一的魔法钥匙,能打开各种“任务”的锁。
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2.上下文提示:上下文提示在生成响应时提供对 LLM 的参考框架,在很大程度上可以避
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滑动窗口技术通过在整个文本上滑动固定大小的窗口来创建索引,可以有效避
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在检索时产生的语义割裂问题。
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最透彻的大模型PPO原理和源码解读
对应到我们RLHF的例子中,收集一次经验,它要等四个模型做完推理才可以,正是因此,一个batch的经验,只用于计算1次loss,更新1次Actor和Critic模型,好像有点太浪
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了。
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大模型应用发展的方向|代理 Agent 的兴起及其未来(上)
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掌握 Midjourney 提示词技巧成为 25 个流派的摄影大师
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从第一性原理看大模型Agent技术
除此之外,还有一些亚符号的控制,在大模型直接对接神经网络时,我们应当避
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通过语言来描述,因为我们可以通过这种方式得到的信息量会比通过语言描述来得多。
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