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七问大模型幻觉｜LLM Hallucination

这种方法上的差异，尤其在处理长文本时，可能会导致模型的输出出现“幻觉”。

大模型

3 个令人惊艳的 GitHub 开源项目，诞生了！

下面我整理一下，供大家参考学习： · Next.js 开发 webapp； · · Chakra UI 开发 UI 组件； · ·

开源模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion生成图片参数查看与抹除

我这里直接下载 ExifCleaner-3.6.0.exe 这个Windows免安装版本，启动后界面如图所示：把需要抹除信息的图片拖进去就好了，处理完毕后显示信息如下图所示：然后我们再次通过

文生图 Stable Diffusion

如何看待大型语言模型的Prompt

基本原理大体相同，但玩具模型缺乏任何有意义的表示能力。

prompt 大语言模型

2023年LLM如何入门？请看这篇综述！

为了理解和掌握语言，开发能力强的人工智能算法面临着重大挑战。

大模型

震撼科技界：清华大学与智谱AI联手，引领中文长文智能写作新纪元！

为了深入理解这一现象并探究其根本原因，研究团队设计了两组细致的实验进行分析。

写作长文本

AI扫盲指南！什么是大模型？什么是GPT？什么prompt？什么是大模型参数？LLaMA2-70b中70b是什么？

GPT的原理是使用一个称为Transformer的神经网络结构，它可以有效地处理自然语言，并且能够捕捉文本中的长距离依赖关系。

大模型

从零开始了解AI大模型 - 技术篇：万字深度好文人话说大模型技术

"无害化"处理可以看作是对模型结果的一种后处理步骤，旨在确保生成的回答不会包含有害或不适当的内容。

大模型

【AI绘图工具】太爆炸了，AI出图速度100fps（每秒100张图片），比LCM、SDXL Turbo更快，目前No.1

为了处理数据输入频率和模型吞吐量之间的差异，他们设计了一种新的输入输出队列来并行化流处理过程。

StreamDiffusion 文生图

Transformer速查宝典：模型、架构、训练方法的论文都在这里了

同时还介绍了 RLHF、CAI、Minerva 等预训练后处理技术以及超参。

Transformer

最强开源数字人对口型系统介绍

一种折中的办法是在原模型生成的视频基础上加上高清后处理，但是得到的结果有几个问题：嘴部不自然，视频质量不高，计算复杂度太高等。

数字人开源模型

中国首个长时长、高一致性、高动态性视频大模型，Vidu 登场

Vidu不仅能够模拟真实物理世界，还拥有丰富想象力，具备多镜头生成、时空一致性高等特点。

Vidu 大模型视频

Stable Diffusion

[Stable Diffusion]SD安装、常用模型（checkpoint、embedding、LORA）、提示词具、常用插件

对于使用者而言，可以将 Checkpoint 文件理解为一种风格滤镜，例如肖像、漫画、水墨、写实风等。

开源模型文生图图生图提示词

改进召回（Retrieval）和引入重排（Reranking）提升RAG架构下的LLM应用效果

ensp; LLM Reranker (LLMRerank) 它是本方案中典型的一种实现，被定义为 NodePostprocessor 抽象的一部分，用于初始检索传递后的第二阶段处理。

大模型

主流向量数据库一览

milvus 是 17.7k star Go 极高的检索性能: 万亿矢量数据集的毫秒级搜索非结构化数据的极简管理丰富的

向量数据库

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