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如何提高RAG 的效果

参考信息中主题的唯一性试想一下，当我们遇到问题时，会通过各种办法获取参考信息，比如检索，查阅，问询等方式，这些信息我们会自动做一遍过滤，以此来保证参考信息是围绕着问题的主题来进行描述。

RAG 大模型

无限长的上下文，也干不掉的RAG

这些模型通常通过提示（prompting）来执行下游任务，将所有相关的任务规范和待处理数据格式化为文本输入上下文，模型返回生成的文本完成。

RAG 大模型

万字长文震撼来袭！揭秘Transformer——吐血解读自注意力机制的革命性突破

最近的工作通过因式分解技巧[18]和条件计算[26]在计算效率方面取得了显著改进，同时在后者的情况下也提高了模型性能。

Transformer 大模型

Agent具体实现

，每个子模块都能清晰地定义输入、输出和功能，并能判断是否达成目标。

Agent 大模型

AI Agent行业深度：框架拆解、应用方向、应用领域及相关公司深度梳理！

与其它人类与AI协同模式相比有何不同？

AI Agents 大模型

聊聊我对AI Agents技术的一些看法

▲基于 LLMs 的自主 AI Agent 模式与其说基于大模型的 AI Agent 是一种“新技术”，不如说基于大模型的 AI Agent 是一套面向 LLMs 的“新的管理方法”，类似“思维链

AI Agents 大模型

分析了数百万ChatGPT用户会话后发现的秘密

生成式人工智能，尤其是 ChatGPT 已经吸引了科技媒体、主流媒体以及几乎各个领域的专业人士的讨论。

大语言模型

超越Claude-2.1和GPT-3.5-Turbo，Qwen1.5还藏了哪些黑科技？32K Tokens上下文支持只是开胃菜！

不同大小的模型，满足你的各种需求。

Qwen1.5 开源模型

Stable Diffusion

【ComfyUI】Blender+Stable Diffusion！少年啊，这盛世如你所愿！（附中文汉化插件）

然后选择一个适合自己的显存模式：8G以上都是高显存；6G选中显存；4G选低显存。

开源模型

简单提升RAG的10种方法

文档是否存在多模态数据？

RAG 大模型

RAG应用中数据处理过程需要注意的事项

数据格式和来源的多样性：将来自不同SaaS工具(如网站、pdf和音频文件)的数据转换为可用格式是很棘手的。

RAG 大模型

ChatGPT Prompt提示词课程（斯坦福吴恩达 | OpenAl）指南篇极简笔记

使用分隔符标识重要文本如用''' *** ---等，例：请对如下文本进行摘要''' 文本内容 ''' 注意内容与提示词的冲突即，避免需要处理的内容包含某指令，而又与原本的指令不同 2、结构化输出即告诉大模型需要输出的格式

prompt 大模型

没有思考过 Embedding，不足以谈 AI

在最后一层之前，推理的对象是以向量形式表征的语义，输出的是代表语义的一个“模糊”的向量。

开源模型

Baichuan-13B 保姆级微调范例

适用于各种NLP任务的Baichuan-13B-Chat的finetune教程~ Baichuan-13B是百川智能于2023年7月11日发布的开源中英双语LLM，各项指标经评测在开源LLM中同尺寸模型中位居前列

开源模型

10个具有代表性的AI-Agents，将如何改变互联网/重塑Web3

这篇论文以及这个实验验证了基于LLM形成的代理所产生的交互行为，得以在一个数字环境中行为可信的模拟人类交互的行为，生成式代理可以在很多数字化环境中发挥作用，尤其是生成式代理与人类所形成的一种人机交互关系

开源模型

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