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LLM每周速递！大模型最前沿：多模态RAG、RAG加速、大模型Agent、模型微调/对齐

受限于计算资源，传统的全参数微调方法可能会显得力不从心，因此需要探索更高效的微调策略，此时参数高效微调（PEFT）技术应运而生。

大模型研究

如何修复GPT幻觉、及评估数据集的挑战

更重要的是，这种表示可以让我们提取知识（通过采样或运行查询/提示）。

大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion新手快速入门教程

Stable Diffusion的直译是“稳定的扩散”，很多教程一开始就讲“扩散”原理，讲一大堆运行逻辑，令人望而生畏。

文生图

一人搞定30万商品分类：AI落地实践故事！

base 安装使用me3-base的安装参考 https://huggingface.co/moka-ai/m3e-basepip install -U sentence-transformers 初次运行时

embedding 大数据分类

AI产生意识，对人类意味着什么

03 警惕生成式AI自我强化循环如果存在多个相互竞争的AI系统，它们为了提升自身的智能和运算速度，就会陷入无限的自我强化循环。

AI 意识

深度体验3天后，我把腾讯这款copilot锁进了程序坞

03.让AI与用户需求深度绑定智能工作台应运而生从整个AI应用市场来看，像ima这样内置多个AI工具，并且将好用、易用、能用等诸多点集于一身的AI智能工作台产品数量并不多。

copilot ima 知识库

AI Agent / 智能体观察笔记（下）

任务指定器（Task specifier） Camel AI的解决方案技术框架在使用CAMEL AI时，用户首先指定智能助理和智能用户的角色，然后给到一个初步要求（比如，帮我写十篇爆款文），点击运行

大模型

备案通过且面向公众开放的国产精品大模型汇总，附访问链接

其能够清晰地梳理一部长篇小说的主要情节、主要人物和人物的命运，也可以根据用户上传的财报进行关键数据和公司发展情况的分析等。

大模型国产

clone-voice：一键克隆声音，开源AI技术让声音创作更便捷、更个性化

7) 首先运行 python code_dev.py ，在提示同意协议时，输入 y，然后等待模型下载完毕。

clone-voice 声音克隆

个人从零预训练1B LLM心路历程

模型在训练时候，除了gpu的计算时间外，从显存把数据搬运到缓存也占用了很多时间。

LLM 训练

ComfyUI 基础教程（二）：文生图基础流程

运行后操作：种子可以是固定、增加（在原来的种子值上+1）、减少、随机。

comfyui 文生图

简单提升RAG的10种方法

假设基于某个产品的帮助文档构建一个聊天机器人，发现它运行不佳。

RAG 大模型

链接大模型与外部知识，智源开源最强语义向量模型BGE

相较于此前的开源模型，BGE 并未增加模型规模与向量的维度，因而保持了相同的运行、存储效率。

embedding 语义向量

SD入门教程三：采样器及参数调整

· Euler a速度和质量都非常不错,适合快速出图,但是要注意自己的提示词,因为快也很容易出一些崩坏图； · · DDIM和Euler则需要一定的好的运气

SD 入门教程

13.5K Star ! Fish Speech Windows本地搭建，能否达到官方的级别？强烈推荐

低显存需求：仅需4GB显存即可运行，大大降低了硬件门槛，使得更多的用户能够在自己的电脑上使用Fish Speech，而不必投资昂贵的硬件设备。

Fish Speech 本地搭建

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