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ComfyUI 基础教程（二）：文生图基础流程

运行后操作：种子可以是固定、增加（在原来的种子值上+1）、减少、随机。

comfyui 文生图

简单提升RAG的10种方法

假设基于某个产品的帮助文档构建一个聊天机器人，发现它运行不佳。

RAG 大模型

链接大模型与外部知识，智源开源最强语义向量模型BGE

相较于此前的开源模型，BGE 并未增加模型规模与向量的维度，因而保持了相同的运行、存储效率。

embedding 语义向量

SD入门教程三：采样器及参数调整

· Euler a速度和质量都非常不错,适合快速出图,但是要注意自己的提示词,因为快也很容易出一些崩坏图； · · DDIM和Euler则需要一定的好的运气

SD 入门教程

13.5K Star ! Fish Speech Windows本地搭建，能否达到官方的级别？强烈推荐

低显存需求：仅需4GB显存即可运行，大大降低了硬件门槛，使得更多的用户能够在自己的电脑上使用Fish Speech，而不必投资昂贵的硬件设备。

Fish Speech 本地搭建

如何改善你的回测方法，提高策略的未来收益

• 引入禁运期：设置一个持出样本的数据集，用于最终验证策略的有效性。

回测方法

个人从零预训练1B LLM心路历程

模型在训练时候，除了gpu的计算时间外，从显存把数据搬运到缓存也占用了很多时间。

LLM 训练

ComfyUI官方使用手册【官网直译+关键补充】

本页面的目的是让您开始使用ComfyUI,运行您的第一个生成,并提供下一步探索的一些建议。

文生图图生图 comfyui

被低估的面壁：打造出不输 OpenAI 的 Scaling Law 曲线

在算力端，面壁团队也很早开始将大模型与国产芯片做适配，自研搭建了可以在大部分主流国产芯片上运行大模型的框架，不再受限于英伟达的芯片限制。

Grok-1 开源模型

谈谈RAG存在的一些问题和避免方式

对于熟悉机器学习模型调优的人来说会对chunk_size和top_k非常敏感，为了确保RAG系统以最佳状态运行，需要对块大小和top_k进行调优，以确保它们是最合适的。

RAG 大模型

完全指南——使用python提取PDF中的文本信息（包括表格和图片OCR）

或者，也可以运行以下命令，使用以下代码直接将其路径包含在Python脚本中： pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r'C:\Program

大语言模型 python

45个 DALL-E 3 使用案例 (附提示词)

(Tall) 提示词：为[特定产品或服务，如 "运动鞋"]设计有影响力的广告海报，强调其[独特卖点或特点，如 "轻便耐用的设计"]。

DALL-E 提示词文生图

Stable Diffusion

这篇深入浅出帖助你早日实现Stable diffusion自由

AI 生成出来的东西是具有随机性的，每次生成出来的东西都会不太一样，这个过程就像是在“抽卡”：想出好的图片，得靠运气来抽。

AI图片

Agent四大范式 | 综述：全面理解Agent工作原理

o 这五大研究方向并非相互独立，而是相互关联，往往需要同时运用多种技术手段。

Agent 大语言模型

AI进化的新纪元：AI AIgents时代（1/9）——什么是Agent？

接下来，我们来看看什么是Agent： Agent（Agent）= 一个设置了一些目标或任务，可以迭代运行的大型语言模型。

大模型

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