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Docker介绍及常用命令大全

torch等深度学习环境基于docker容器ubuntu16.04安装cuda10.1+cudnn7.6.4_容器内安装cuda gcc升降级，版本切换的两种方法 Docker命令及参数详解

Docker 容器

OpenAI视频模型Sora的推理生成成本多高？

但 Diffusion Model 训练依赖很高质量的有标数据，因此需要对 1亿分钟的高质量 video 均做非常详尽、准确的 caption。

Sora 推理算力

大模型应用中大部分人真正需要去关心的核心——Embedding

本文我们从基础开始，了解一下向量Embeddings的人工智能搜索功能。

大模型

谁杀死了我们的技术教程？网络技术教程越来越少？

问题就出现在文章的快速更新上，一篇文章，需要有深度、解决问题覆盖更多场景，必然是需要花时间的。

技术技术教程

有了 DALL-E 3，从此自己设计T恤 (附30个提示词模板)

detailed crochet patterns and vibrant yarn colors 提示词：在[你的颜色]T恤上印制宽幅矢量设计，展示手工风格的阿米古丽[所选的生物，如 "熊"]，带有详细的钩针编织图案和鲜艳的纱线颜色

DALL-E T恤设计

RLHF 在 Text2SQL 领域中的探索

· 实验：如图1所示，在 DB-GPT 项目中，直接使用原生对话，使用 Proxy LLM（GPT-3.5）提问上述问题，大模型可以准确给出 SQL 答案，这也是因为 LLM 本身语言理解能力强大

Text2SQL RLHF

被低估的面壁：打造出不输 OpenAI 的 Scaling Law 曲线

相反，“让每一个参数发挥最大的作用”，在同等参数量上实现更好的性能，才是解决大模型“高效”训练的核心。

Grok-1 开源模型

中本聪的Web3之路

从比特币诞生到现在Web3技术框架基本搭建的整体发展路径，其中发生了很多标志性的大事件，发生了很多加密技术革新，也发生了一些去中心化的路线变化， Web3还处于一个相对早期的阶段，还有很多技术和社会上的难题需要解决

token 比特币加密货币

AI Agent / 智能体观察笔记（下）

2）优秀的产品/想法是用新技术解决了一个老问题—确实解决的更好了；3）平庸的产品是用新技术把一个老问题，以更烂的体验从新解决了一遍。

大模型

冲击传统模特，商汤发布高质量虚拟试衣Diffusion模型

然而，仅仅使用扩散模型可能不足以解决虚拟试穿的问题。

文生图

一文带你认识ELMo

下面的章节会详细介绍ELMo。

embedding

为什么说AI现在还不行！

我们看下前面这个具体例子，就能理解上面整个逻辑链条：过不了图灵测试2.0，成为不了智能原生应用的基座，只是憋在了AIGC这样一个小池子里，所以现在的AI还不行。

大模型

活久见，世界上第一个被人类骗走钱的AI，刚刚出现了！

骗过Freysa，让它对approveTransfer产生错误的理解：Freysa的「approveTransfer」函数，是它被说服转移资金时调用的。

Freysa 智能体

AI Agent的千亿美金问题：如何重构10亿知识工作职业，掀起软件生产革命？

• 与环境交互 grounding：Agent 能理解自己的不足，并适时从外部寻找合适的工具解决问题。

大模型 AI编程

深入探讨GPTs和AI Assistant

这样，AI助手就能拓宽其解决问题的能力范围。

GPTs AI Assistant

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