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RLHF 在 Text2SQL 领域中的探索

· 实验：如图1所示，在 DB-GPT 项目中，直接使用原生对话，使用 Proxy LLM（GPT-3.5）提问上述问题，大模型可以准确给出 SQL 答案，这也是因为 LLM 本身语言理解能力强大

Text2SQL RLHF

AI Agent / 智能体观察笔记（下）

2）优秀的产品/想法是用新技术解决了一个老问题—确实解决的更好了；3）平庸的产品是用新技术把一个老问题，以更烂的体验从新解决了一遍。

大模型

为什么说AI现在还不行！

我们看下前面这个具体例子，就能理解上面整个逻辑链条：过不了图灵测试2.0，成为不了智能原生应用的基座，只是憋在了AIGC这样一个小池子里，所以现在的AI还不行。

大模型

一文带你认识ELMo

下面的章节会详细介绍ELMo。

embedding

活久见，世界上第一个被人类骗走钱的AI，刚刚出现了！

骗过Freysa，让它对approveTransfer产生错误的理解：Freysa的「approveTransfer」函数，是它被说服转移资金时调用的。

Freysa 智能体

被低估的面壁：打造出不输 OpenAI 的 Scaling Law 曲线

相反，“让每一个参数发挥最大的作用”，在同等参数量上实现更好的性能，才是解决大模型“高效”训练的核心。

Grok-1 开源模型

深入探讨GPTs和AI Assistant

这样，AI助手就能拓宽其解决问题的能力范围。

GPTs AI Assistant

中本聪的Web3之路

从比特币诞生到现在Web3技术框架基本搭建的整体发展路径，其中发生了很多标志性的大事件，发生了很多加密技术革新，也发生了一些去中心化的路线变化， Web3还处于一个相对早期的阶段，还有很多技术和社会上的难题需要解决

token 比特币加密货币

冲击传统模特，商汤发布高质量虚拟试衣Diffusion模型

然而，仅仅使用扩散模型可能不足以解决虚拟试穿的问题。

文生图

AI Agent的千亿美金问题：如何重构10亿知识工作职业，掀起软件生产革命？

• 与环境交互 grounding：Agent 能理解自己的不足，并适时从外部寻找合适的工具解决问题。

大模型 AI编程

【大模型微调】 Llama 2 ：对话模型的全过程微调

虽然作者注意到许多人口群体的积极情感有所增加，但在部署之前仍需要额外的安全缓解措施以及对模型实际影响的更全面研究。

大模型

使用大模型自动回复小红书/抖音/快手评论：通过RAG 优化LLMs实现

第二，大模型可能对在其训练数据中并不突出的小众和专业信息有着不足的“理解”。

RAG 大模型自动回复

掌握 Midjourney 提示词技巧成为 25 个流派的摄影大师

本文不仅介绍了各个流派的特点，而且还详细说明了如何针对每个流派写 Midjourney 的提示词。

文生图摄影提示词

【万字干货】掌握 Midjourney 提示词技巧成为 25 个流派的摄影大师

本文不仅介绍了各个流派的特点，而且还详细说明了如何针对每个流派写 Midjourney 的提示词。

文生图训练提示词 Midjourney

AI Agents大爆发：软件2.0雏形初现，OpenAI的下一步

，将困难的任务拆解为更小、更简单的步骤。

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