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prompt提示工程最佳实践课程笔记分享

· 样本数量：指的是在指令中给出的示例数（“样本”）。

prompt 提示词

FaceFusion又更新咯，增强功能再增强！

我其实第一时间就跟进了，但是由于一些依赖升级和代码合并的问题花了一些时间。

FaceFusion 文生图

从第一性原理看大模型Agent技术

，把数据索引进向量数据库，再召回数据，再提交给大模型做Prompt工程，这样就可以使用最新的知识和比大模型里的知识更准确的知识。

大模型 agent

如何将 GPT 幻觉发生率从 20% 以上降低到 2% 以下

我们没有进行微调，而是结合使用提示链接和预处理/后处理来将幻觉率降低一个数量级，但它确实需要 3-4 倍的 OpenAI 调用次数。

大模型

AI爆文写作：4招，把AI变成你的写作助手

这时，你就可以问AI：“写作能力为什么是个人发展的底层能力？”

写作提示词创作

我如何夺冠新加坡首届 GPT-4 提示工程大赛 [译]

需要注意的是，对于简单的任务，分隔符对大语言模型的回应质量可能无显著影响。

GPT-4 提示词

小学生都能看懂的 Prompt 高级技巧： Few-Shots 、 COT 、 SC、 TOT 、 Step-Back

先不说 Google 为什么在不同的指标写了不同的小字，这个问题在文章结尾回答。

Prompt 大模型

4种通过LLM进行文本知识图谱的构建方法对比介绍

对于gpt-3.5-turbo在创建新属性时没有问题。

知识图谱大模型

通往AGI之路：什么是结构化提示词

当然，这些部分并不是都必须的，核心是 Goals，也就是目标，只要目标清晰，询问 ChatGPT 就能得到一个比较不错的结果。

提示词结构化

吴恩达Prompt教程之总结图解

其中Base LLM是根据训练语料选择最大可能性的单词进行填充，因此，会在填空类内容上表现不俗，但是面对QA类似的问题，可能并不能令人满意。

prompt 教程吴恩达

Python几种常见算法汇总

动态规划算法动态规划算法是一种将复杂问题分解为简单子问题的算法。

编程 python 算法

实测：本地跑llama3:70B需要什么配置

展示一波LLM排名这么帅还不要钱，就问你想不想要也许从此强大的模型不再只是厂商云端的特权，现在每个人都可以在本地部署Llama 3。

llama GPU内存

一文带你认识ELMo

由于单词级别考虑数据可能稀疏，出现OOV问题，拆成字符后稀疏性没有那么强了，刻画的会更好。

embedding

AI Agent：大模型与场景间的价值之桥，但不适合当纯技术看

它有一定智力并且拥有大量知识，但除了内容生成这类通用能力，在别的领域还不清楚它到底能干什么？

大模型

2024！深入了解大语言模型（LLM）微调方法（总结）

问题是它们并不总是有效，尤其是对于较小的LLM。

大模型微调

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