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【2023.10】看目前巨头的AI原生产品布局

剩下海外还有大量的2C产品可以做交叉评论，但由于我暂时还没有搞定这块的信息调研，也脱离了本文的限定的范围，所以本文无法包含这部分内容。

大模型产品

2023年LLM如何入门？请看这篇综述！

趋势与问题： LM与LLM已经逐渐成为热点话题，事实上，我们通过近年来包含这两个关键词的Arxiv论文数量的变化趋势便可窥见一斑： image.png LLM的研发需要大量的数据处理和分布式训练经验

大模型

大模型再发展5年，搜索引擎还在么？

现在这两点正好都会出问题。

大模型

什么是prompt（人话版）

所以才会有很多教程在教大家学习如何写出一个高质量的提示词。

prompt

更强的小型LLM：Zephyr-7B

传统上，通过评估模型响应的质量来收集人类反馈。

Zephyr-7B 大语言模型

AIGC大模型，潮水褪去之后

向量数据库+大模型是当前最佳的实践，所以前一阵子一堆做向量数据库的公司融了比较多钱。

大模型

【NLP技术分享】文本生成评价指标的进化与推翻

直接这样算, 会存在很大的问题.

开源模型

大模型推理能力增强方法总结

CoT 就是把一个多步骤推理问题，分解成很多个中间步骤，分配给更多的计算量，生成更多的 token，再进行求解。

推理能力大模型

FaceFusion又更新咯，增强功能再增强！

我其实第一时间就跟进了，但是由于一些依赖升级和代码合并的问题花了一些时间。

FaceFusion 文生图

CodeGeeX2来了!效果超LLaMA2-70B

得益于ChatGLM2优秀特性，CodeGeeX2更好支持中英文输入，支持最大 8192 序列长度，推理速度较一代 CodeGeeX-13B 大幅提升，量化后仅需6GB显存即可运行，支持轻量级本地化部署

CodeGeeX2 开源模型

国内法律类大模型介绍

; * 开源数据：LaWGGT数据集（@pengxiao-song：包含法律领域专有词汇、专业名词、高引指令等）、法律各领域词表和词向量 @lihuanyong *

法律大模型

从第一性原理看大模型Agent技术

，把数据索引进向量数据库，再召回数据，再提交给大模型做Prompt工程，这样就可以使用最新的知识和比大模型里的知识更准确的知识。

大模型 agent

prompt提示工程最佳实践课程笔记分享

· 样本数量：指的是在指令中给出的示例数（“样本”）。

prompt 提示词

如何将 GPT 幻觉发生率从 20% 以上降低到 2% 以下

我们没有进行微调，而是结合使用提示链接和预处理/后处理来将幻觉率降低一个数量级，但它确实需要 3-4 倍的 OpenAI 调用次数。

大模型

我如何夺冠新加坡首届 GPT-4 提示工程大赛 [译]

需要注意的是，对于简单的任务，分隔符对大语言模型的回应质量可能无显著影响。

GPT-4 提示词

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