文章列表-AI魔法学院

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投资人逃离大模型

如果回溯中国大模型的发展历程，记者认为起始点为2022年年底，彼时国内高校率先发布大模型产品，比如复旦MOSS、北大ChatExcel测试版、清华大学“chatglm-6B”大模型、上海交通大学研发的“

大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion修复老照片-图生图

提示词引导系数：7，这是默认值，出图不满意的时候可以调整试试。

图像文字

阿里的AI一键换衣（AnyDoor）工具来了

networking.py 第120行，将 server_name = "127.0.0.1"改为 server_name = "0.0.0.0" 3、一键换衣先尝试随便找了两张照片

AnyDoor 换装文生图

如何从零开始，打造一家AI驱动的公司？

今天，我们分别从设计、建立网站、开发应用程序、内容生成、销售、客户关系管理、数据分析和公司运营分别展开，试图给出初步的答案，也欢迎在读的您一起探讨。

大模型打造公司

如何使用ChatGPT一天搞定论文初稿

具体使用可以参考我的这篇文章：轻松搞定论文写作，ChatGPT神器一键定位超亿篇学术论文让ChatGPT提供选题思路例如输入：我是一名研究生，专业是软件工程，现在要写硕士毕业论文，请为我提供5个该方向的论文选题

ChatGPT 写作

AI音乐热潮下，“神曲工作室”率先失业

如何评价AI作曲的效果在Suno v3和天工等刚推出时，大象有风演出负责人梁熠和同事们便开始尝试使用。

音乐音频

SD出图新思路

看效果，是不是很哇塞，一定情况下甚至自带朦胧效果还是那句话，工具只是个工具，怎么灵活组合使用才是关键，一定不要学一个会一个，多尝试不同的用法有时候能发现新大陆的~ 好啦，快去试试效果吧~

文生图 SD

大模型：泛化即智能，压缩即一切

有人可能会说，我们只是在拟合训练集么，为什么能推导出测试集泛化呢？

大模型泛化

精通百种语言的翻译AI来了！Meta推出，免费、开源！

你也可以自己尝试输入不同的语言和媒体形式，看看SeamlessM4T的翻译效果如何。

大语言模型

Gartner：2024年人工智能渗透的十大战略技术趋势

3.AI-增强开发 AI 增强开发是使用 AI 技术（如 GenAI 和机器学习）来帮助软件工程师设计、编码和测试应用程序。

Gartner 人工智能

最强开源数字人对口型系统介绍

改进模型有所改观，但是仍然很模糊，只是推理速度比较快，经过测试大概跟原视频时长1:1的样子。

数字人开源模型

ComfyUI环境方面开窍了，成功跑通animatediff

如果报错，多半是视觉加载器有问题，因为这个名字让我不知道选哪个，我是XL模型，最后试下来应该选pytorch_model.bin IPAdapter完事~ 然后试一下animateDiff的工作流

animatediff 文生图

阿里云开源通义千问多模态大模型Qwen-VL，持续推动中国大模型生态建设

为了测试模型的多模态对话能力，通义千问团队构建了一套基于GPT-4打分机制的测试集“试金石”，对Qwen-VL-Chat及其他模型进行对比测试，Qwen-VL-Chat在中英文的对齐评测中均取得了开源LVLM

大模型

分享使用SDXL 1.0模型的一些技巧和心得

除了依赖SDXL1.0模型，我们还能够尝试其他基于该模型的衍生模型，比如DreamShaper。

文生图

图解 Transformer——功能概览

考虑以下两个句子： · The cat drank the milk because it was hungry.

Transformer 大模型图解

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