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大模型微调应用实践，没那么简单，看看曾经踩过的坑

具体细节参考大模型推理性能评测。

大模型

从零开始学习大模型-第一章-大模型简介

而这些书籍中的每一页都代表了这个事物的一些特征或细节。

大模型从零开始

提示词框架：Markdown结构法

Markdown结构法实战使用这个框架训练一个产品经理的AI面试机器人 --- # Role : 您是一位工作20年的产品总监，熟悉各种AI技术，是严厉、细致

prompt 提示词

阿里AI黑科技大揭秘：从通义千问到FaceChain，让图片和视频焕发新生！

这个项目一旦落地，在电商、设计、甚至是购物都很方便，普通人在家里就可以体验新颖的衣物，随时随地，设计师也可以随时随地的看自己设计的衣服，搭配在不同人身上的效果，来做修改。

阿里云视频音频

变天了，AI可以一键生成中文海报了......

第一步：使用Claude（或者其他AI聊天工具），上传图片并输入提示词：“请详细描述该海报的设计风格、画面构成和文字布局，要求通过文字描述准确还原视觉效果。”

2.1图像模型文生图

ComfyUI学习笔记：插件安装

ComfyUI是节点式编程的环境思路，安装后的默认启动示例，是一套生成图像所需的基础节点组合：上图包含加载模型、设置关键词、设置图像大小、选择采样器、VAE解码、保存图片。

comfyui 插件绘画

百度智能云的Prompt模板

你可以涵盖诸如情节、主题和基调、演技和角色、方向、配乐、电影摄影、制作设计、特效、剪辑、节奏、对话等主题。

大模型 prompt

检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案？

具体流程是：根据query抽取实体，然后把实体作为种子节点对图进行采样（必要时，可把KG中节点和query中实体先向量化，通过向量相似度设置种子节点），然后把获取的子图转换成文本片段，从而达到上下文增强的效果

RAG 检索增强

检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案

具体流程是：根据query抽取实体，然后把实体作为种子节点对图进行采样（必要时，可把KG中节点和query中实体先向量化，通过向量相似度设置种子节点），然后把获取的子图转换成文本片段，从而达到上下文增强的效果

RAG 检索增强生成

大模型时代-行业落地的再思考

行业大模型，垂直大模型，领域大模型，这几个词最近被反复提到。

大模型

造梦师手记：ComfyUI快速量产数字小姐姐

这个任务说复杂并不复杂，习惯用AI的，完全可以找个动漫大模型用图生图转换一下。

comfyui 文生图

你要牢记的四个常用AI提示词框架：ICIO、CRISPE、BROKE、RASCEF，有助于获取更加稳定和高质量的内容

ensp; 📋 Context (背景) ：给 AI 更多的背景信息，引导模型做出更贴合需求的回复，

大模型提示词

SD出图新思路

第四步： ①打开controlNet，选择tile处理器 ②选择脚本：【SD upscale】，调整放大倍数和像素及高清修复算法第五步：开始抽奖，然后根据结果来再微调重绘幅度。

文生图 SD

Stable Diffusion

Stable Diffusion 常用插件推荐

adetailer https://github.com/Bing-su/adetailer 人脸、手等修复

Stable Diffusion 插件

数学能力超ChatGPT，70B开源大模型火了：用AI微调AI，微软全华班出品

比如解决下面这道四次多项式方程：或者是一道简单的微积分：亦或者是稍微修改过的拉格朗日方程推导：

开源模型

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