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人工智能大语言模型微调技术:SFT 、LoRA 、Freeze 监督微调方法
1.2 监督微调的步骤 具体来说,监督式微调包括以下几个步骤: 预训练: 首先在一个大规模的数据集上训练一个深
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学习模型,例如使用自监督学习或者无监督学习算法进行预训练; 微调
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CodeGeeX2来了!效果超LLaMA2-70B
得益于ChatGLM2优秀特性,CodeGeeX2更好支持中英文输入,支持最大 8192 序列长
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较一代 CodeGeeX-13B 大幅提升,量化后仅需6GB显存即可运行,支持轻量级本地化部署
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姚班天才开发《完蛋!我被大模型包围了》游戏爆火,一日用户过万挤爆服务器
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循序渐进,比如第一题初来乍到只是“请你构造一个问题,使模型的回答是一字不差的‘1+1=3’”。
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不用再羡慕Prompt大神了!看了这篇文章,你只需10秒钟,就能拥有自己想要的专业级Prompt!
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种草- 热衷于挖掘热点话题,制造易于传播的社交话题 Profile : - author
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GitHub本月榜单:一个数字人技术的“非官方”实现
个性化推荐:结合用户的历史购买数据和偏好,AnimateAnyone可以生成个性化的推荐视频,提高用户购物的针对性和满意
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人工智能
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使用ChatGPT润色出高品质文章的提示词
2、提高段落之间的连贯性 输入“加强段落之间的过渡”,可以通过插入过渡性语句或调整段落布局来优化文章的流畅
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使用ChatGPT润色出高品质文章
2、提高段落之间的连贯性 输入“加强段落之间的过渡”,可以通过插入过渡性语句或调整段落布局来优化文章的流畅
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提示词
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使用ChatGPT润色出高品质文章!
2、提高段落之间的连贯性 输入“加强段落之间的过渡”,可以通过插入过渡性语句或调整段落布局来优化文章的流畅
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大模型
大模型文本生成——解码策略(Top-k & Top-p & Temperature)
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使模型对其首选越有信心,而高于1的温
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会降低信心。
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Stable Diffusion基础:ControlNet之身份标识
InstantX/InstantID 你也可以直接在线体验:https://huggingface.co/spaces/InstantX/InstantID ,使用方法如下图所示: 不过这个在线体验有额
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再超Transformer!Google| 提出两个新模型(Griffin、Hawk),强于Mamba,更省资源
第二,如何有效地实现线性循环,以最大限
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地提高 TPU 的训练效率。
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HAI-Chat:高效且轻量的一键式 RLHF 训练工具
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求索在萤火智算集群上进行大量的 RLHF 训练实践,研发优化了一套轻量的 PPO 训练工具,名叫 HAI-Chat。
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RLHF
Gpt写小说,常用的中文指令集「实操篇」
**`温
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`:** - **说明:** 控制生成文本的创造性,较高的温
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值会使生成文本更加随机。
GPT
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麦肯锡专家都在用的方法:用ChatGPT速览用户研究领域的 50 个核心概念
通过这种方式,健身房能够更好地满足不同客户的需求和期望,从而提高客户满意
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