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RAG从入门到精通-RAG简介

工作原理 RAG本质上是通过工程化手段，解决LLM知识更新困难的问题。

rag 大模型

解读：一个数学在线教育网站如何做到一千万月访问量

6月访问量是1050万，7月是890万，8月访问量980万，虽然每月流量会有一些变化，但整体趋势是稳定的，可以认为是一个月访问量千万的网站。

访问量

使用ChatGPT润色出高品质文章的提示词

2、提高段落之间的连贯性输入“加强段落之间的过渡”，可以通过插入过渡性语句或调整段落布局来优化文章的流畅度。

写作大模型 ChatGPT

使用ChatGPT润色出高品质文章

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写作提示词

使用ChatGPT润色出高品质文章！

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ChatGPT 写作

用ChatGPT辅助学习，成为超级学霸

测试效应：通过定期进行自我测试来强化记忆，比如使用闪卡或在线测验。

教育 AI 学习

微调百川Baichuan-13B保姆式教程，手把手教你训练百亿大模型

更高效的推理：为了支持更广大用户的使用，本次同时开源了 int8 和 int4 的量化版本，相对非量化版本在几乎没有效果损失的情况下大大降低了部署的机器资源门槛，可以部署在如 Nvidia 3090 这样的消费级显卡上

大模型微调

ai出图软件Fooocus

Fooocus可以算是集大成者，速度快，优化好，而且简单易用，非常之傻瓜。

Fooocus 文生图

Prompt屠龙术-思维链

Few-shot CoT （少样本示例COT）在示例的问题-答案对中，展示逐步推理得到答案的过程，这种方法有利于LLMs理解解决问题的过程，并鼓励他们遵循结构化的方法，模仿人类的思维该过程可以理解为一种

Prompt 思维链

京沪“中国大模型第一城”争夺战爆发｜钛媒体·封面

过去近一年间，北京、上海两城大模型产业竞争已趋于白热化。

大模型钛媒体

第一个StableCascade动漫大模型上架了

为了适应不同配置的机器，对大模型还做了量化，bf16和lite是量化版本，实测3060 12G能很好的跑得起bf16版本，这样就有了两组。

StableCascade 文生图

只需四步就能构建自己的Agent！达摩院新开源框架小白也能用

多样化且全面的API，支持API检索：以统一的方式实现与模型API和常见的功能API进行无缝集成，默认提供开源API检索方案。

大模型

一文汇总大语言模型LLM所有prompt提示词框架的论文出处

能够让大模型推理结果变得更好的基础优化手段已经非常多了，这里梳理了常见的提示技术手段和对应的论文： - Zero-shot（零样本提示）：https://arxiv.org/abs/2109.01652

prompt 提示词

通俗解读大模型微调(Fine Tuning)

需要特别说明：这里为了方便理解，做了大量的简化。

大模型微调

StableDiffusion

StableDiffusion模型推荐系列（全能型）

而为了更优化的效果，我们甚至还要动用ControlNet和VAE模型，这简直就像是无休止的拼图游戏！

stablediffusion sd 文生图

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